가트너 : 2019 년까지 비즈니스 사용자가 분석 결과를 이끌다

지난 몇 년 동안 회사에서 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구에 더 많은 투자를했다면 혼자가 아닙니다. 가트너 리서치 (Gartner Research)의 예측에 따르면, BI, 분석 및 기타 유형의 소프트웨어의 채택이 매우 널리 확산되어 2019 년까지 비 기술적 인 비즈니스 사용자의 전체 분석 결과가 전문적이고 숙련 된 데이터 과학자의 분석 결과를 능가 할 것입니다. 데이터 민주화는 데이터와 분석을 거의 모든 조직의 손에 맡길 수 있습니다. 분석 통찰력은 결과 및 의사 결정을 예측하는 데 도움이 될 수 있지만 Gartner는 기업이 신중하게 생각하고 준비하여 이러한 기술을 채택 할 것을 조언합니다.

가트너의 비즈니스 분석 및 데이터 과학 리서치 책임자 인 칼리 제이도 인 (Carlie J. Idoine)은“디지털화 추세는 현대 비즈니스와 정부의 모든 영역에서 분석 수요를 주도하고있다. "인공 지능 (AI), 사물 인터넷 (IoT), SaaS (Software-as-a-Service) (클라우드) 분석 및 BI 플랫폼의 급격한 발전으로 인해 이전보다 쉽고 비용 효율적이되었습니다. -전문가들이 효과적인 분석을 수행하고 의사 결정에보다 효과적으로 정보를 제공합니다. " 전문가가 방대한 양의 이질적인 정보를 컴파일하고 이해하기 위해 SQL (Structured Query Language) 기반 데이터베이스에 대한 깊은 이해가 필요했던 시대는 지났습니다. 깨끗하고 이해하기 쉬운 유틸리티를 제공하기 위해 지난 10 년 동안 Tableau Desktop과 같은 플랫폼이 크게 발전했습니다. 결과적으로 모든 유형과 규모의 조직은 이러한 도구를 활용하고 분석 작업을 추진할 수 있습니다.

CIO 및 변화하는 우선 순위

이 예측은 3, 000 명 이상의 CIO (Chief Information Officer)가 응답 한 2018 Gartner CIO 의제 설문 조사의 일부입니다. 이 연구의 결과는 CIO의 역할이 정보 기술 (IT) 전달 관리에 중점을 둔 것에서 회사의 변화 리더로 변화하고 있음을 시사합니다. 이 임원들의 새로운 임무에는 BI 사용에 대한 선봉 투자와 조직의 구성원이 이러한 도구를 효과적으로 사용하도록 교육하는 것이 포함됩니다.

설문 조사 응답자들은 BI와 분석을 해당 분야의 최고 차별화 기술로 선정했습니다. 이러한 애플리케이션은 가장 새로운 투자를 유치하고 있으며 Gartner가 "최고 성과"라고 언급 한 CIO는 가장 전략적인 기술로 간주합니다. 이 경영진은 회사 내에서 "데이터 중심 문화"라고하는 회사의 제작자를 스스로 발견했습니다.

함정

BI 툴이 조직에 가져올 수있는 모든 이점에도 불구하고, Idoine은 그러한 고급 기술을 직장에서 채택하는 데 관련된 위험에 대해 경고합니다. "데이터 및 분석 리더가 단순히 데이터 및 도구에만 액세스 할 수있는 경우 셀프 서비스 이니셔티브가 제대로 작동하지 않는 경우가 많습니다"라고 Idoine은 말합니다. "비즈니스 사용자의 경험과 기술은 개별 조직에 따라 매우 다양하기 때문에 대부분의 셀프 서비스 사용자가 의미있는 결과물을 생산할 수 있도록 교육, 지원 및 온 보딩 프로세스가 필요합니다."

BI 소프트웨어는 과거의 방법보다 사용하기 쉬운 강력한 분석 도구를 제공하지만 가트너는 구현 프로세스가 특히 수천 명의 사용자를 포함 할 수있는 대규모 조직에서 비즈니스를 놀라게 할 수 있다고 말합니다.

Gartner는 위험을 최소화하고 BI의 강력한 기반을 구축하기 위해 고려해야 할 여러 영역을 강조합니다. 비즈니스는 셀프 서비스 이니셔티브를 조직의 원하는 결과에 맞출 것을 권장합니다. 그 영향을 전달하고이를 조직의 좋은 결과와 연결하면 기술에 대한 자신감을 키울 수 있습니다. 또한 Idoine은 비즈니스 사용자를 소프트웨어 설계 및 개발에 참여 시키면 IT 직원과 BI를 사용할 직원 간의 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 것이라고 제안합니다. 또한 관리자는 앱과 앱이 제공하는 모든 것을 자유롭게 탐색 할 수있는 데이터 거버넌스 모델을 허용해야합니다. 조직은 사용자 의견을 듣고이를 활용하여 고유 한 요구에 맞게 BI 도구를 완벽하게 사용자 지정해야합니다.

그러나 가장 중요한 것은 고객이 구조화 된 설치 계획에 따라 이러한 프로그램을 시작해야한다는 것입니다. "데이터 및 분석 리더는 열정적 인 비즈니스 셀프 서비스 사용자를 지원하여 신속하게 시작하고 실행하는 방법과 특정 비즈니스 문제에 새로운 도구를 적용하는 방법에 대한 올바른 지침을 제공해야합니다."라고 Idoine은 말합니다. "정식 온 보딩 계획은이 프로세스를 자동화하고 표준화하여 셀프 서비스 사용이 조직 전체에 퍼짐에 따라 훨씬 확장 가능하도록 할 것입니다."