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가트너의 10 가지 전략적 예측

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Anonim

매년 가트너 심포지엄에서 흥미로운 세션 중 일부는 회사가 기술이 향하는 방향에 대한 예측을 발표 할 때입니다. 나는 항상 목록을보고 그들이 매년 어떻게 변하는 지 보는 것을 좋아합니다. 이것은 상위 10 트렌드와 같지 않습니다.이 트렌드는 조금 더 보수적 인 경향이 있으며 다음 포스트에서 다룰 것입니다. 이미 일어나고있는 것들을 나열하는 대신, 이 목록은 더 추측적인 예측을 다룹니다. 그 중 일부는 실현되고 일부는 그렇지 않습니다.

Gartner Fellow Daryl Plummer는 2016 년 이후 올해의 10 가지 전략적 예측을 나열하여 일반적으로 세 가지 중요한 아이디어에 적합하다고 말했습니다.

그는 "로봇이 부상하기 시작했다"면서 일본의 Henn Na Hotel과 Roomba와 같은 가정용 로봇을 지적했다. 그는 사람과 기계의 관계는 협동 조합에서 협동 조합으로, 경쟁에서 경쟁으로 갈 것이라고 말했다. 또한 모든 종류의 장치와 응용 프로그램이 예측 분석 및 기계 학습을 활용할 수 있기 때문에 지능이 모든 것에오고 있다고 말했다. 마지막으로 그는 클라우드, 모바일, 소셜 및 정보 트렌드가 비즈니스와 기술에 미치는 영향에 대한 가트너의 공식 인 진화하는 "부속 국"에 대해 언급했습니다.

여기 최고의 예측이 있습니다.

1. 2018 년까지 모든 비즈니스 컨텐츠의 20 %가 기계로 작성됩니다.

그는 예산 보고서와 스포츠 요약과 같은 것을 만드는 "로보 라이터"에 대해 이야기했습니다. 그는 이것이 대부분의 사람들이 그것을 알아 차리지 않고서 일어난 것이라고 말했다. 그는 CIO가 반복적 인 글쓰기를 대체 할 수있는 내러티브 사이언스 (Narrative Science)와 같은 플랫폼을 검토해야한다고 말했다.

2. 2018 년까지 60 억 개의 연결 물이 지원을 요청합니다.

Plummer는 2021 년에 매일 1 시간마다 1 백만 개의 새로운 IOT 장치를 구매할 것이며 서비스를 제공 할 수 있어야한다고 말했다.

3. 2020 년까지는 인간이 통제 할 수없는 자율 소프트웨어 에이전트가 모든 경제 거래의 5 %에 ​​참여할 것입니다.

그는이 중 많은 부분이 스마트 알고리즘과 결합 된 블록 체인 기술의 사용과 같은 암호 화폐를 기반으로 할 것이라고 말했다. 이것은 "로보 도둑"의 성장으로 이어질 것이라고 그는 말했다.

4. 2018 년에는 전 세계적으로 3 백만 개가 넘는 작품이 "로보 보스"에 의해 감독 될 것입니다.

"당신의 개가 안드로이드라는 것을 알게된다면, 여전히 그것을 좋아할 것입니까?" 플러머가 물었다. "상사가 로봇이라는 것을 알게되면 그 지시에 따르겠습니까?" 예측에는 단기적으로 비교적 적은 수의 작업자가 포함되며, 더 커지기 위해서는 이러한 로봇에 인간의 매너리즘이 있어야합니다. 그는 관리자가 인간 관리 측면에 더 집중해야한다고 말했다. 그러나 그는 로봇 매니저가 마이애미 돌고래 코치보다 더 잘할 것이라고 농담했다.

5. 2018 년 말까지 스마트 빌딩의 20 %가 디지털 파괴 행위로 고생했을 것입니다.

이 중 일부는 부적절한 메시지가 표시되는 것과 같은 간판 손상일뿐입니다. 그러나 연결된 시스템은 새로운 공격 벡터를 제공하는 건물에 연결된 사이 니지 또는 HVAC 시스템과 같이 더 많은 공격 기회를 제공합니다. 고층 건물에 사는 사람들에게는 특히 문제가된다고 그는 말했다. 그는 모든 것을 막을 수는 없기 때문에 문제가 발생하기 전에 해결하기위한 알고리즘이 필요하다고 그는 말했다. 예를 들어, 많은 사람들이 HVAC 시스템을위한 방화벽이 필요합니다

6. 2018 년에는 가장 빠르게 성장하는 회사의 50 %가 스마트 머신 인스턴스보다 직원 수가 적습니다.

2018 년까지 스마트 머신 기술 매출은 100 억 달러를 넘어 설 것입니다. 따라서 문제는 인재가 될 것이며 우승자는 최고의 시스템을 가장 잘 프로그래밍하고 훈련 할 수있는 직원을 보유한 회사가 될 것입니다. 그는 결과적으로 많은 스마트 머신이있을 것이며 비즈니스는 사람과 머신이 가장 잘 협력 할 수있는 방법을 찾아야한다고 언급했습니다. 이 연설의 청중 중 약 절반은 기계가 일자리를 제거 할 것이라고 생각했습니다. 다른 절반은 일자리를 바꾸고 새로운 일자리를 창출 할 것이라고 생각했습니다.

7. 2018 년 말까지 고객 디지털 어시스턴트는 채널과 파트너에서 얼굴과 음성으로 개인을 인식합니다.

Plummer는 최근에 얼굴 및 음성 인식이 크게 개선되어 아들이 입력하는 대신 숙제를 지시하는 방식에 주목했습니다. 그는 일부 호텔이 당신이 누구인지 알아볼 수있는 기술을 가지고 있으며, 선호도를 가지고 방을 세울 수있는 방법에 대해 이야기했습니다. 그는 CIO가 고객이이를 수행 할 수 있도록 준비해야한다고 말했다.

8. 2018 년까지 2 백만 명의 직원이 고용 조건으로 건강 및 피트니스 추적 장치를 착용해야합니다.

인력의 수를 감안할 때 이것은 실제로 큰 숫자는 아닙니다. 그러나 그는 우리 각자가 이미 거리에있는 웨어러블, 스마트 폰 및 카메라와 같은 것에 대해 이야기하면서 7 ~ ​​8 개의 장치로 이미 모니터링되고 있다고 말했습니다. 곧 이것은 일부 산업에서 비즈니스 요구 사항이 될 것입니다. 그는 직원을 "양자화 된 자아"로 향한 또 다른 단계를 모니터링한다고 말했다. 예를 들어 자동차에 카메라가있는 경찰과 군인이 있습니다. Plummer는“빅 브라더는 뒷문으로 들어갔다. 그는 단기적으로 IT 리더들이 직원들에게 건강 데이터를 웰니스 제공 업체와 공유 할 수있는 정책을 수립해야한다고 말했다.

9. 2020 년까지 스마트 에이전트는 모바일 상호 작용의 40 %를 촉진하고 앱 이후 시대가 지배하기 시작합니다.

그는 우리가 알고리즘이 당신을 돕기 위해 노력하는 "포스트 앱"시대에 들어서고 있다고 말했다. 프로세스 또는 알고리즘은 간단한 앱이 아닌 더 복잡한 작업을 수행합니다. 예를 들어, 할인을받을 앱이나 웹 페이지를 찾는 대신 할인 혜택이 이어집니다. 그는 IT 리더들이 가상 개인 비서를 평가하고 해당 비서들을위한 공개 API로 클라우드 서비스를 개발해야한다고 말했다.

10. 2020 년까지 클라우드 보안 장애의 95 %가 고객의 잘못입니다.

Plummer는 "클라우드 보안을 비난하지 말고 자신 만의 클라우드 보안 책임을 강화하십시오." 그는 귀사에 적합한 정책을 마련하고 시행하고 공급 업체의 업무를 파악하는 것은 IT의 책임이라고 말했습니다. 그는 사람들이 클라우드 액세스 보안 브로커를 살펴볼 것을 제안했습니다.

이러한 예측이 어떻게 나오는지 보는 것이 흥미로울 것입니다. 비교를 위해 2013 년과 2014 년 목록에 대한 나의 이야기가 있습니다.

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