체계화 : 기존의 고유 한 개인 생산성 트릭을 찾으십시오.

생산성 해킹은 재미있게 읽을 수 있지만 결코 큰 무게를 지니지 않습니다. 그들은 이미 성공한 사람을 위해 일하는 것이 우리의 나머지 사람들을 위해 일하는 것처럼 일반적으로 일부 성공적인 CEO 가하는 일을 기반으로하거나 구성됩니다.

대신, 나는 생산성 팁을 위해 두 곳을 찾는 것을 옹호합니다. 1) 많은 사람들에 대한 동료 검토 연구 및 2) 자신의 데이터에서 얻은 개인적인 통찰력.

두 번째로, Exist.io (일명 Exist)라는 앱이 데이터의 패턴을 찾아줍니다. 이 앱은 피트니스 추적기 및 시간 추적 소프트웨어 인 RescueTime과 같은 다양한 소스에서 수집 한 정보를 수집하며 시간이 지남에 따라 상관 관계, 추세 및 통찰력을 식별합니다. 예를 들어 RescueTime 및 기타 생산성 앱을 기반으로 전날 밤 8 시간 동안 자면 더 많은 일을 할 수 있다고 알려줍니다.

2013 년부터 존재 해 온 Exist는 지원하는 서비스 네트워크가 양호하기 때문에 작업 중에 어떤 종류의 음악을 듣는지와 같이 생산성과 일상 생활에서 일어나는 다른 모든 것들 사이의 가능한 링크를 찾을 수 있습니다., 체중 및 장소.

생산성에 대해 무엇을 배울 수 있습니까?

Exist의 공동 창립자 중 한 명인 Josh Sharp는 내가 가진 것보다 훨씬 더 오랫동안 앱을 사용해 왔으며, 자신과 공동 창립자에 대해 배운 것들을 데이터를 통해 공유 할만큼 친절했습니다.

Last.fm에서 추적 한 음악을 들으면 Sharp의 생산성이 높아집니다. 보다 구체적으로, 그는 Radiohead 또는 Ryan Adams를들을 때 더 많은 일을하는 경향이 있습니다. 그의 공동 설립자 인 벨 베스 쿠퍼 (Belle Beth Cooper)는 전날 밤 일찍 잠자리에들 때 더 많은 작업을 완료하고, 밤에 더 적은 시간에 깨어날 때 더 많은 작업을 완료합니다.

샤프는“우리는이 모든 것을 스스로하기가 너무 어렵다고 생각하기 시작했다. "데이터를 수집하는 데 사용되는 앱, 가젯 및 서비스의 수동적 특성을 언급하면서"우리는 아무런 노력없이이 모든 정보를한데 모을 수 있다는 사실을 이용해야합니다."

데이터에 대한 지원 구축

이러한 통찰력 중 일부는 쉽게 행동 할 수 있습니다. Sharp는 완료해야하는 큰 프로젝트가있을 때 Radiohead를 켤 수 있지만 Cooper는 밤 동안 소리내어 잠드는 방법을 알아내는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

닭과 계란 문제도 있습니다. 샤프가 버클을 닫고 작업을 완료하려고 할 때 라디오 헤드를 켜는 경향이 있습니까? 아니면 음악이 작업에 집중하게하는 원인이 있습니까? Exist를 사용하면 요인을 분리하기가 어렵고 경우에 따라 불가능할 수도 있습니다. 이는 수동적으로 데이터를 수집하고 우리 삶에 완벽하게 맞는 소비자 장치를 사용할 때 포기하는 것입니다. 통제 된 실험은 분리 인자에 매우 좋지만 종종 자연 환경을 재현하는 데는 좋지 않습니다.

음악과 생산성의 경우 우리는 동료 검토 연구로 전환하여 통제 된 설정에서 음악을 듣는 것이 생산성을 증가시킬 수 있음을 알 수 있습니다. 따라서 Sharp는 자신의 데이터에서 볼 수있는 상관 관계를 뒷받침 할 증거가 더 많습니다.

Exist.io가 추적하는 것

기존의 생산성과 음악 이상의 것을 추적합니다. 현재까지 지원되는 전체 목록은 다음과 같습니다.

• 피트니스 트래커의 단계, 활동, 수면 및 체중: Fitbit, Misfit, Jawbone UP, Withings, Apple Watch
• 다른 앱의 활동: 동작, 런 키퍼, Strava, Apple Health, Google Fit
• 생산성: RescueTime, Github (커밋), Todoist (작업 완료)
• 이벤트: Google 캘린더, iCal
• 위치: Foursquare의 Swarm
• 날씨: DarkSky.net
• 음악: Last.fm 및 Spotify, Deezer, Last.fm을 통해 연결된 Apple Music
• 소셜 미디어 상호 작용 및 활동: Instagram, Twitter

추적 할 수있는 데이터가 하나 더 있지만 연결된 소스에서 자동으로 수집하는 것이 아니라 수동이므로 기분이 좋습니다. Sharp는 처음에 기존 회원이 매일 자신의 기분을 평가하고 그것에 대해 몇 마디를 입력하고 싶지 않다고 믿었지만 가장 많이 사용되는 기능 중 하나 인 것으로 밝혀졌습니다.

만성 통증 환자의 일일 통증과 같이 지원되지 않는 정보에 대한 탭을 유지하려면 해당 기분 등급을 선택하거나 (이름을 바꿀 수는 없지만) 몇 가지 메모를 입력 할 수 있습니다. 기분 로그에 당신의 고통.

실행 가능한 정보

내 기존 추적은 아직 초기 단계에 있으며 실제 패턴을 확인하려면 몇 주 동안 더 많은 데이터가 필요할 수 있습니다. 그러나 이미 Exist는 내가 이미 알고 있거나 상식적인 것을 확인하고 있습니다. 예를 들어, 이벤트가 적을 때 이메일로 더 많은 시간을 보냅니다 (이벤트에있을 때 책상에서 떨어져 있기 때문에).

샤프에게 Exist 커뮤니티 전체에서 보여지는 트렌드를 공유 할 수 있는지 물었다. "월요일은 생산량이 가장 적은 요일입니다." "사람들의 생산성을 높이는 데있어서 음악은 가장 큰 것입니다."

또한 날씨는 생산성에 영향을 미칩니다. 맑은 날씨, 맑은 하늘과 적당한 온도로 인해 생산성이 떨어집니다. 이 상관 관계는 동료 검토 연구에 의해 뒷받침되었습니다. 여기서 근로자는 날씨가 좋을 때 외부에서 할 수있는 모든 활동에 대해 산만하게 생각합니다.

샤프는 "나보다 나은 숙면을 취한 후에도 사용자의 생산성이 약간 높아졌다"며 "다시 획기적인 발견이 아니라"고 말했다.

Exist가 우리가 이미 사실이라고 생각하는 것을 확인하더라도 데이터를 강력하게 볼 수 있습니다. 그것은 단순한 직감이 아닌 확실한 증거이며 정량화되어 결과가 중간인지 심각한 지 확인할 수 있습니다. 또한 하루를보다 생산적으로 만들기 위해 취할 수있는 명확하고 구체적인 조치를 사람들에게 안내 할 수 있습니다.