IBM의 긴 로미 :인지 컴퓨팅 시대를위한 준비

IBM CEO 인 Ginni Rometty는 이번 주 가트너 심포지엄에서 청중들에게 코 그너 티브 시대가 컴퓨팅의 다음 단계가 될 것이라고 말했다. 디지털 비즈니스와 디지털 인텔리전스는인지 컴퓨팅의 새로운 시대가되었다고 그녀는 말했다.

Gartner Fellow Daryl Plummer와 인터뷰 한 Bryan Britz 부사장 인 Bryantty는 Rome 내에서 데이터, 클라우드, 분석 및 이동성을 IBM의 "전략적 과제"로 언급했으며 모든 비즈니스가 디지털화되어야한다는 개념에 동의했습니다. 그러나 그녀는 기업이 새로운 시대에 번영하기 위해서는 "디지털은 필요하지만 충분하지는 않을 것"이라고 말했다.

로미 티는 코 그너 티브 컴퓨팅을 비정형 데이터, 이성 및 학습을 이해하는 시스템으로 설명했다.

이것의 일부로서, 그녀는 의미 분석을위한 하나의 "엔진"을 가진 2011 년 Jeopardy 에 Watson이 등장한 이후 Watson이 어떻게 변했는지에 대해 이야기했습니다. 그녀는 Watson은 50 개의 기술이 적용된 28 개의 엔진을 갖춘 일련의 서비스라고 말했습니다. 그녀는 이미지 인식 기능을 언급하면서 "왓슨의 눈을 보냈다"고 말했다. 그녀는 전 세계 정보의 80 %가 전통적인 데이터베이스에 상주하지 않은 사진과 비디오를 포함하여 컴퓨터에 어둡다 고 지적했습니다.

Rometty는 Watson이 비즈니스를 전환하는 데 사용되는 위치에 대한 몇 가지 예를 제공했습니다. 그녀는 보험 회사에서 사람들이 양식을 작성하도록 도와주는 데 사용되어 폐쇄 율이 90 % 더 높다고 말했다. 콜센터 상담원을 돕는 데 사용되며 Watson과 함께 일하는 사람을 사용하여 모든 사람이 최고의 상담원처럼 행동 할 수 있도록합니다. 어린이 장난감은 어린이가 장난감과 상호 작용하는 방식에 따라 다른 성격을 개발하고 있습니다. 공급망은 Watson을 사용하여 제품 믹스를 배우고 변경하여 판매량이 2-10 % 증가하고 마진이 5 % 증가합니다. 그리고 그녀는 교육에서 왓슨에게 특별한 희망을 가지고 있습니다.

그녀는 전반적으로 이러한 기술은 사람들이 인수, 연구, 제품 및 서비스를 개발하는 방식을 바꿀 것이며, 이것이 "경쟁의 기초를 바꿀 것"이라고 말했다.

IBM 내에서 Watson은 레벨 1 및 2 제품 지원을 돕고 있으며 Bluematch라는 시스템이 직원을 올바른 작업에 일치시키고 있다고 말합니다. 그녀는 이것을 회사의 모든 부분을 통과하는 실로 본다고 말했다.

모든 회사가 디지털화되면서 Rometty는 "당신은 선택을 할 수 있습니다. 그녀는 회사가 데이터를 실행할 것이라고 말하면서 일반 자동차에는 현재 1 억 줄의 코드가 있다고 언급했다. 그녀는 이것이 결국 더 똑똑한 시스템으로 이어질 것이라고 그녀는 말했다. "코드가가는 곳, 데이터 흐름, 인지가 뒤따를 것"이라고 그녀는 말했다.

로미 티는 IBM의 여정과 고객의 여정이 비슷하다고 생각했다. 둘 다 컴퓨팅 시대에서 다음 시대로 이동해야한다는 점이다. 그녀는 오래된 시스템을 "레거시"라고 생각하지 않는다고 말했다. 대신 비즈니스는 현대화해야합니다. 비즈니스를 차별화하는 것은 구 자산과 새 자산을 함께 사용하는 것입니다. 그녀는 IBM과 그 고객들에게도 마찬가지라고 말했다. "이것은 우리가 함께하는 여정입니다."

IBM의 경우 여기에는 170 억 달러의 분석 비즈니스와 클라우드에 대한 투자가 포함됩니다. "우리와 클라우드를 생각할 때는 하이브리드를 생각해야합니다."비즈니스가 퍼블릭 클라우드뿐 아니라 기존 클라우드이든 프라이빗 클라우드이든 현재 시스템을 모두 사용해야한다고 지적했습니다. 그녀는 IBM이 많은 개인 클라우드 인프라 (서버 및 스토리지)를 판매하고 Softlayer에서 퍼블릭 클라우드 오퍼링을 획득했으며 BlueMix라는 Platform as a Service를 제공한다고 언급했습니다. 그녀는 이름이 현재 일치하지 않는다는 점에 주목했다.

그녀는 IBM이 현재 Smarter Planet 이니셔티브로 시작한 30 억 달러 규모의 IoT (Internet of Things) 비즈니스를 보유하고 있다고 말했다. 그녀는 항공기 엔진의 예측 유지 보수에 관한 Pratt & Whitney와의 협력을 포함하여 6 개월 전에 작업을 계획하고 베이징과 협력하여 기상 패턴과 같은 것들을 이해하고 예측함으로써 오염을 줄였습니다.

이 모든 사례는 예측 분석과 고급 자동화를 기반으로합니다. 그녀는“데이터는 경쟁 우위의 기초가 될 것입니다.”라고 말하면서 회사가 데이터를 얼마나 잘 사용하는지, 데이터를 예측할 정도, 실시간 분석이 사용되는 정도에서 차별화가 이루어질 것이라고 지적했습니다. 그녀는 데이터 과학자들이이 프로세스에 결정적인 역할을 할 것이며, 이는 IT뿐만 아니라 조직 전체에서도 가능할 것이라고 말했다. 모든 사람은 IT, 마케팅 및 공급망 관리와 같은 분야를 포함하여 데이터 및 데이터 과학에 관한 기술을 갖습니다.

자동화 및 인식 컴퓨팅이 작업에 어떤 영향을 미치는지에 대해 질문 한 Rometty는 사람들이하는 일을 대체하지 않고 기술을 향상시키는 것을보고 매우 희망적인 답변을하였습니다. 예를 들어, 모든 산업은 2 년마다 데이터가 두 배로 증가하며 기술 없이는 유지할 수 없다고 말했다. 예를 들어, 유방암 치료법은 이제 800 가지입니다. 대신 일부 사람들은 Watson을 사용하여 동료처럼 취급합니다. 그녀는 Softbank가 가정에서 사람들을 돕기 위해 설계된 Pepper 로봇에서 Watson을 사용하는 방법과 싱가포르와 멕시코의 은행에서 이전에 그러한 계획을 수행하기에 충분히 비용 효율적이지 않은 사람들을 위해 은퇴 계획을 돕는 방법을 설명했습니다.

그녀는 일자리를 대체하는 대신 "직접적인 일자리"를 창출하고 개별 일자리가 더 풍성해 지도록 도와 준다고 말했다. 그녀는 수리 문제가 오늘날의 문제를 해결하는 것보다 예측하고 도움을 제공하는 것보다 어떻게 "컨시어지"가되는지, 그리고 각 어린이가 배우는 방식의 잠금을 해제하기 위해 교육에서 "문샷"을 갖는 방법을 언급했습니다. 일반적으로 그녀는 "사람과 기계가 함께 일하는 것이 최선의 해답이라고 생각한다"고 말했다.

인터뷰는 Plummer가 IBM PC를 언급 한 IBM Selectric 타자기와 Britz에 대해 이야기하면서 각 패널 멤버가 처음으로 IBM을 어떻게 만났는지에 대한 이야기로 시작되었습니다. 로미 티는 버로우즈에서 일하면서 처음 IBM을 만났다고 말했다. 대화가 끝날 무렵, 그녀는 오늘날 IBM에 대한 첫 경험을 통해 젊은이를위한 것이 무엇인지 묻고 사람들에게 Watson 사이트를 방문하여 API 또는 Personality Insights 서비스를 사용하도록 촉구했습니다.