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비즈니스 세계가 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 비즈니스가 데이터를 수집하고 사용하는 방법에 대한 한계에 가까워짐에 따라 마케팅 담당자는 적시에 관련 메시지를 고객에게 보내야합니다. 이러한 메시지의 모양, 사용 및 제거하는 정보 및 고객이 데이터베이스 내에서 사는 방식은 모두 바뀌려고합니다.
우리는 Yes Lifecycle Marketing의 사회 및 파괴적 마케팅 전략 담당 부사장 Marc Shull과 GDPR 및 기본 이메일 마케팅 전략에 대해 이야기했습니다. 대화하는 동안 Shull은 리드 생성, 고객에게 마케팅 메시징에 대한 만족도 및 GDPR 규정 준수를위한 몇 가지 모범 사례를 제시했습니다.
PCMag (PCMag): 비즈니스가 전자 메일 마케팅 캠페인에서 지속적으로 수입을 얻으려고 할 때 문제가 발생할 수 있지만 마케팅 계획의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 균형 잡힌 계획이 왜 더 효과적인지 설명 할 수 있습니까?
관계와 판촉 커뮤니케이션의 적절한 균형은 수익을 창출하고 장기 가입자 보유를 개선하는 데 가장 효과적인 것으로 반복적으로 입증되어 수명 가치가 증가합니다. 우리의 연구에 따르면 균형이 잘 잡힌 프로그램을 보유한 마케팅 담당자는 프로모션에 집중하거나 독점적으로 초점을 둔 마케팅 담당자보다 이메일 프로그램에 참여한 가입자의 10 %가 더 많은 것으로 나타났다. 관계와 참여가있을 때 항상 고객에게 판매하는 것이 더 쉽습니다.
PCM: 이메일 마케팅 및 마케팅 자동화와 관련하여 특히 일회성 캠페인 또는 단일 이메일 메시지와 관련하여 마케팅 담당자가 가장 많이 본 실수는 무엇입니까?
MS: 마케팅 담당자가 겪는 세 가지 큰 실수가 있습니다. 첫째, 개별 메시지 물류에 너무 집중하고 특정 메시지가 더 큰 그림 전략 및 목표를 지원하는 방법에 충분하지 않습니다. 100 개가 넘는 브랜드를 분석 한 결과 평균적으로 이메일 가입자의 41 %만이 자신이 가입 한 브랜드의 이메일과 47 %만이 클릭 한 이메일을 열었습니다. 80 %가 넘는 단일 메시지를 클릭하지 않으면 크게 볼 수없는 잠재력이 분명히 드러납니다.
두 번째는 개방 율과 같은 유입 경로 측정 항목에 의존하는데, 개방 율이 항상 메시지를 여는 것과 동일한 지 또는 귀중한 고객인지에 대한 통찰력이 부족합니다. 마케팅 담당자는 개별 메시지가 ROI, LTV, 구매 행동 통계 및 전체 데이터베이스 활동에 미치는 영향을보고 메시지와 더 큰 그림을 더 잘 이해해야합니다.
마지막으로, 마케팅 담당자는 개인화 채택이 제한적으로 계속되고 있습니다. 최근 소매 업체 설문 조사에서 응답자의 49 %가 자신의 메시지 개인화 노력을 단일 크기라고 답했습니다. 기본 타겟팅 및 콘텐츠 맞춤 설정으로 인해 메시지 수준의 전환율이 200 % 이상 상승한 것으로 나타 났으므로 많은 마케팅 담당자가 맞춤 설정 자동화를 채택하지 않은 것은 놀라운 일입니다. 밝은면에서 대부분의 마케팅 담당자는 이러한 과제를 인식하고 변화를 위해 노력하고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 현 상태의 관성을 극복하는 것이 어렵다는 것을 알게됩니다.
PCM: 마케팅 담당자는 GDPR에 대해 어떻게 우려해야합니까? 이메일 소프트웨어 공급 업체가 고객이 규정을 준수하도록 돕기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
MS: 마케팅 담당자는 2018 년 5 월 25 일까지 GDPR을 준수하지 않을 경우 GDPR에 대해 매우 염려해야합니다. 수백 개의 마케팅 담당자 데이터베이스를 검토 한 후에도 상당한 수의 EU 시민과 거주자가없는 단일 데이터베이스를 아직 찾지 못했습니다. 이것은 모든 사람에게 실제로 영향을 미칩니다. 밝은면에서 GDPR은 마케팅 담당자의 삶을 편하게 만들어줍니다. 마케팅 담당자가 해결해야하는 국가 수준의 법률 수를 줄이고 마케팅 담당자의 의무에 대해보다 명확한 방향을 제시하며 고객 데이터 보호에 대한 통제력을 강화합니다. 우리는 GDPR이 지난 10 년 동안 진행되어 온 마케팅-고객 관계의 전반적인 변화에서 자연스러운 단계라고 생각합니다. 매년보고 된 주요 데이터 유출 건수를 감안할 때 데이터 프라이버시는 마케팅 담당자에게 브랜드 문제가되어야합니다.
개인 정보를 다루는 이메일 서비스 제공 업체뿐만 아니라 모든 공급 업체는 GDPR에 따라 고유 한 요구 사항을 가지고 있으며, 제공하는 서비스와 관련하여 고객의 GDPR 준수 노력을 지원해야합니다.
ESP는 고객의 규정 준수 노력을 지원하기 위해 최소한 다음을 수행해야합니다. 처리 활동에 대한 명확한 설명을 제공하여 마케팅 담당자가 데이터 주제에 제공하는 동의 조건이 정확하고 마케팅 담당자와 협력하여 GDPR 요구 사항을 준수하는 계약을 업데이트하십시오., 모든 하위 프로세서가 호환되는지 확인하고 데이터 주제 권한을 지원하기 위해 설계 및 자동화를 통해 개인 정보를 구현합니다. 데이터 보호 영향 평가, 데이터 검토, 데이터 정리 및 필요한 경우 재확인 노력에 참여합니다.
PCM: 납 생성 양식을 작성하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 이 정적 페이지를 브랜드의 적극적인 채용 담당자로 어떻게 전환합니까?
MS: 웹 양식 작성에 대한 최선의 접근 방식은 마케팅 담당자가 모범 사례와 사용 사례 요구 사항의 균형을 효과적으로 유지해야합니다. 모범 사례 관점에서 가장 효과적인 웹 양식은 가능한 한 쉽게 작성하고, 개인화 된 경험을 만들고, 일반적인 이의 제기를 처리 할 수있는 양식입니다. 쉽게 만들려면 수집되는 데이터 포인트 수와 페이지를 최소한으로 최소화하십시오. 사전 채우기, 자동 완성 및 인라인 유효성 검증과 같은 기술은 모두 포함해야하는 필드의 완료율을 향상시킬 수 있습니다. 위젯, 드롭 다운 메뉴 및 방사형 단추를 사용하면 완료 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 동적 웹 양식을 사용하여 컨텐츠 개인화를 향상시킬 수 있습니다.
그러나 체크 아웃 프로세스와 같은 일부 응용 프로그램에서 일관되지 않은 경험으로 인해 적기가 발생하거나 산만 해져 비생산적 일 수 있습니다. 고객이 사기성 온라인 활동에 대한 관심이 높아짐에 따라 마케팅 담당자는 기본 도메인 URL을 사용하는 브랜드화 된 웹 양식을 사용하고 제공하는 데이터가 명확하고 간결한 용어로 어떻게 사용되는지 다루어야합니다. 이를 통해 고객은보다 편안하게 데이터를 제공하고 GDPR을 준수 할 수 있습니다.
PCM: 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML), 가상 현실 (VR) 및 혼합 현실과 같은 새로운 기술과 관련된 전자 메일의 미래에 대해 생각하기 시작 했습니까?
MS: 기술 혁신은 고객 만족과 유지에 직접적인 영향을 미치기 때문에 항상 전략적 사고의 최전선에 있습니다. 2017 년은 AI와 ML을 둘러싼 큰 해 였지만 현실은 새로운 것이 아닙니다. 이 기술은 수십 년 동안 발전해 왔으며 여전히 미숙하지만 기술은 일반 소비자의 일상 생활에서 점점 더 눈에 띄는 애플리케이션을 사용하고 있습니다.
오늘날 개인화, 세분화 및 통찰력의 자동화를 개선하는 명확하고 실용적인 방법이 있기 때문에 우리는 AI의 ML 측면에 주로 중점을 둡니다. 새롭고 화려한 AI 회사가 너무 많아 실제와 연기 및 거울이 무엇인지 말하기가 어렵습니다. 이로 인해 이메일 기술은 AI 도구와 통합하고 자주 놓치는 데이터를 채울 수있을만큼 유연해야한다고 생각합니다. 중요한 것은 마케팅 담당자가 AI와 같은 새로운 것을 구현하기 전에 개인화의 기본 사항을 숙지하는 것입니다.
