차례:
비디오: yessir mv ( first love ) (십월 2024)
데이터는 스포츠를 대화식으로 만드는 요소의 큰 부분입니다. 우리는 야구 카드에서 연필로 점수 카드를 연필로 표시하여 SportsCenter 티커, 판타지 스포츠 및 모바일 앱으로 발전시켜 게임이나 경기의 모든 측면에 계속 연결되도록했습니다. US Open Tennis Championship과 같은 3 주 팝업 이벤트의 경우 매년 새로운 데이터 기술로 선수, 코치 및 팬 경험을 발전시킬 수있는 새로운 기회를 제공합니다.
IBM은 30 년 동안 US Open의 기술 파트너였습니다. 이 회사는 PCMag에게 뉴욕 주 플러싱 메도우에있는 USTA Billie Jean King National Tennis Center의 데이터 명령 센터에 대한 비하인드 투어를 제공하여 회사가 IBM Cloud 플랫폼과 인공 지능 서비스를 사용하여 모든 사람에게 장비를 제공하는 방법을 확인했습니다. 경기장에서 (그리고 원격으로 팔로우하는 사람들) 실시간 방송을 통해 방송사 및 라인 심사 위원에서 코치 및 관중에 이르기까지 데이터를 일치시킵니다.
Android 및 iOS 용 US Open 웹 사이트 및 모바일 앱은 몇 년 동안 IBM의 하이브리드 클라우드 인프라에서 실행되었지만 매년 기술 거인은 새로운 데이터 스트림과 AI 기반 서비스를 통합합니다.
IBM은 스트리밍 기술 빔이 전세계의 컨텐츠 및 하이라이트와 일치하며 SlamTracker를 통해 분석을 토너먼트 앱에 포함시킵니다. 실시간 및 히스토리 플레이어, 경기 및 토너먼트 데이터를 가져와 코트에서 볼과 선수 위치와 같은 데이터 패턴을 기반으로 세트, 브레이크 포인트 및 기타 압력 상황의 결과를 예측하는 반응 형 데이터 시각화를 생성합니다.
올해 IBM과 USTA는 AI를 사용하여 플레이 스타일에서 얼마나 많은 에너지를 소비하는지에 대한 실시간 비디오 데이터를 분석하는 새로운 Coach Advisor 앱을 통해 코치와 트레이너에게이 데이터를 처음으로 가져 왔습니다.
AI 하이라이트
AI Highlights는 기록 데이터, 군중 소리 및 반응, 플레이어의 표정을 분석하여 각 경기의 가장 중요한 순간을 식별합니다. 그런 다음 Watson은 비디오 제작 팀의 하이라이트를 평가하고 자동으로 선별하여 하이라이트 패키지로 잘라냅니다. US Open 앱 및 웹 사이트를 통해 팬이 사용할 수있는 AI Highlight 대시 보드도 있습니다.
데이터 커맨드 센터
이 화면의 플레이어 및 경기 통계 및 그래픽은 방송 부스에서 각 경기를 알리는 방송사 및 설명자에게 실시간으로 제공됩니다. John McEnroe가 지난 10 년 동안 Rafael Nadal의 과거 US Open 공연에 대한 흥미로운 통계를 제시한다면, 이 사람들이 그에게 데이터를 보냈기 때문입니다.
IBM 클라우드 및 사이버 보안
명령 센터에는 많은 모니터가 있지만 서버 랙은 없습니다. 모든 것은 IBM Cloud를 통해 실행되며, 공개 및 개인 데이터 센터 위치의 하이브리드 아키텍처를 통해 토너먼트 활동에 따라 확장 또는 축소 할 수 있습니다. 하이브리드 스택은 매년 더 복잡해져 Red Hat과 같은 IBM 인수의 새로운 서비스를 통합합니다. IBM의 보안 팀은 또한 사이버 보안 용 Watson과 같은 도구를 사용하여 비정형 데이터를 분석하고 사전 예방 적 위협 탐지 및 엔드 포인트 보호를위한 사이버 보안 연구를 사용하여 해킹 및 침입에 대한 US Open 디지털 플랫폼을 모니터링하고 있습니다.
전화 통화 태블릿 통계
라인 판사 및 경기장 직원부터 통계 학자 및 미디어 통신원에 이르기까지 경기장 전체의 작업자는 IBM이 제공하는 USTA 태블릿을 사용하여 실시간 스코어에 액세스하고, 속도 레이더, 공 안팎 위치 및 게임 내 기타 다양한 메트릭을 제공 할 수 있습니다. 법원 주변의 센서 데이터를 집계하는 앱
왓슨 비주얼 인식
Watson의 Visual Recognition API는 USTA의 게시 도구로 촬영 및 업로드 된 모든 공식 사진을 처리하고 사진을 공식적으로 게시하기 전에 법원의 선수를 신속하게 식별하고 스탠드에있는 유명인을 스캔하기 위해 얼굴 인식을 위해 스캔합니다.
왓슨 Speech-to-Text
USOpen.org 및 모바일 앱은 모두 주문형 경기 클립, 요약 및 사전 및 사후 경기 인터뷰 비디오를 제공합니다. Watson Speech-to-Text API는 비디오 섹션에 게시하기 전에 지연 시간을 줄이기 위해 비디오를 업로드하자마자 캡션을 자동으로 생성하여 필기자가 필요하지 않습니다. USTA는 여전히 대화 내용을 편집해야하지만 Watson은 토너먼트가 진행됨에 따라 더 많은 선수 이름과 테니스 용어를 배우고 있습니다.
슬램 트래커
SlamTracker의 예측 분석은 상황 분석에 관한 것입니다. Watson 머신 러닝 기술은 8 년간의 Grand Slam 테니스 데이터를 기반으로 각 플레이어에 대해 3 개의 "Key to the Match"를 생성합니다. 에이스와 같은 통계에 대한 실시간 데이터와 첫 승리의 비율은 다음과 같은 상황에서 확률을 예측합니다. 다섯 번째 순위 결정자. 또한 선수 스타일 모델, 선수 위치 데이터, 공이 기준선에 얼마나 가까운 지 등을 고려합니다.
공개 요청
Watson의 Natural Language API는 Flushing Meadows의 기초에있는 훌륭하고 빠른 가상 도우미입니다. 챗봇은 토너먼트 과정 내내 수천 개의 메시지와 응답을 처리합니다. 음식을 찾거나 빠른 경기 데이터를 얻는 것에서부터 가장 가까운 경기장 욕실까지의 길 찾기에 이르기까지 모든 것에 사용할 수 있습니다.
코치 고문
올해 US Open의 테크놀로지 포트폴리오에 가장 혁신적인 새로운 기능은 코칭 및 트레이닝 측면에 있습니다. IBM execs는 USTA 직원이 국제 서킷에서 경쟁하는 모든 미국 남성과 여성을 지원하는 데 사용하는 새로운 Coach Advisor 앱을 살펴 보았습니다. 앱 인덱스는 AI를 사용하여 비디오, 기존 테니스 통계 및 새로운 선수 에너지 지표와 일치하여 경기 내내 피로, 에너지 소비 및 생리적 부하를 추적합니다. 스포츠 분석 앱은 코치가 전술과 게임 계획을 조정하고 경기 후 바로 맞춤형 보고서를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
