GE의 연구 센터와 자동화 된 미래를 향한 탐구

2015 년 General Electric은 Owen이라는 가상의 신입 사원을 묘사 한 일련의 TV 광고를 시작했으며 GE는 친구와 가족을 사로 잡는 GE의 새로운 직업을 설명하려고 시도했습니다. (열차 운행? 조립 라인에서 기계 제작?) GE는 2016 년 매출 기준으로 세계에서 26 번째로 큰 회사이며, 제품과 서비스는 기본적으로 문명을 계속 운영하지만 대부분의 사람들은 GE의 현대 비즈니스를 완전히 파악하지 못합니다. 수반됩니다.

많은 사람들이 GE를 NBC의 글로벌 대기업 모회사 또는 가전 제품 제조업체로 생각할 수 있지만, NBCUniversal은 2013 년 Comcast에 의해 인수되었으며 GE는 자사의 가전 제품 사업을 작년에 중국의 Haier Corporation에 매각했습니다. 그렇다면 가난하고 희망적인 오웬이 정확히 무엇을해야할까요? 답: 모든 것을 디지털화합니다.

GE는 수십 년간 기관차, 발전소, 의료 센서 및 제트 엔진과 같은 중요한 기계 인프라를 설계하고 제조 한 경험이 있습니다. 모르는 경우에도 그 제품은 매일 당신의 삶에 영향을 미칩니다. 이러한 인프라 및 운송 프로젝트는 Jony Ive 디자인이나 새로운 소셜 미디어 스타트 업만큼 섹시하지는 않지만 중요합니다.

최근 GE는 네트워킹 및 센서에서 3D 인쇄, 기계 학습 및 로봇 공학에 이르기까지 차세대 디지털 기술과 산업 작업을 결합했습니다.

거의 모든 것을 0과 1로 변환 할 수 있으며, 이 정량화의 대부분은 이제 인간 중개자없이 자동으로 수행 될 수 있습니다. 이 인공 지능은 과거 사건에 대한 한 번만 상상할 수없는 수준의 통찰력을 제공 할뿐만 아니라 다음에 어떤 일이 일어날지를 예측할 수 있습니다. 그리고이 시스템이 더 많은 데이터를 수집할수록 통찰력과 예측이 더 정확 해지고 세상에 미치는 영향이 더 변합니다.

나는 최근 GE 북부의 글로벌 연구 센터를 방문하여 GE의 실제 "Owens"가 멈출 수없는 데이터 짐승에게 먹이를 줄 새로운 방법을 고안 한 것을 보았습니다. 유비쿼터스 데이터 기술은 아마도 대부분의 사람들이 알고있는 것보다 훨씬 먼 것입니다. 이것이 희망과 불안의 원인입니다.

#EverythingIsQuantifiable

GE Computer Vision Lab의 기술자는 "Sherlock"이라는 시스템을 시연함으로써 투어를 시작했습니다.이 시스템은 실내 외부에 배치 된 일련의 카메라와 센서에 네트워크로 연결된 컴퓨터로 구성되어 있습니다.

우리 그룹은 방을 걸어 다니면서 일련의 포즈를 취하라는 지시를 받았습니다. 그런 다음 Sherlock은 비언어적 행동을 수치화하여 얼굴 표정, 시선 방향 및 포즈와 같은 미묘한 요소에 숫자 값을 부여했습니다. 한 기술자는이 과정을 "사람의 사회적 상태"를 읽는 것으로 언급했습니다. 즉, 많은 사람들이있는 경우에도 그룹 개인의 사회적 관계를 결정합니다.

이 도구를 사용하여 잠재적으로 위험한 상황에 대한 공공 장소를 모니터링하는 방법을 상상할 수 있습니다. 그러나이 시스템들은 또한 사람들의 하루 일과를 피할 수없는 감시를위한 토대를 마련 할 수 있습니다. 마케팅 담당자가 컴퓨터에서 멀리 떨어져 있어도 행동 데이터 포인트를 활용할 수있는 경우 그 의미를 상상해보십시오.

또한 접착제 상태는 대형 반창고의 크기, 자궁 내 태아의 고해상도 이미지를 캡처 할 수있는 고급 초음파, 제트 엔진과 같은 것들로 기어 가서 문제를 찾아서 해결할 수있는 초소형 로봇의 크기를 모니터링합니다.

GE의 바이오 메디컬 팀은 어떻게 고급 PET 스캔을 사용하여 개별 암 세포를 표시하고 식별 할 수있을뿐만 아니라 질병이 퍼지거나 수축되는지를 정량화하는 방법을 보았습니다. 그것은 인간만으로는 그렇게 큰 규모로 달성 할 수 없었으며, 새로운 약물과 치료법을 개발하는 연구자들에게 없어서는 안될 도구입니다.

또 다른 중요한 신흥 분야는 원격 로봇이 원격 로봇이 네트워크 로봇을 사용하여 수 마일 떨어진 곳에서 문제를 관찰하고 해결할 수있는 텔레 로보틱스입니다. 우리는 큰 로봇 팔이 다른 방에 위치한 작업자에 의해 제어되는 것을 보았습니다. 로봇은 센서로 둘러싸여있어 인간 감독자가 VR 헤드셋을 통해 환경을 몰입 적으로 관찰 할 수 있습니다.

텔레 로보틱스는 인간 근로자가 먼 곳이나 위험한 곳 (예: 대양 한가운데의 석유 굴착 장치)에서 중요한 문제를 해결할 수 있기 때문에 중요합니다. 그러나 AI 분야의 발전으로 인해 기계에 추가적인 자율성이 부여됨에 따라이 분야조차도 스톱 갭 측정과 같은 느낌이 듭니다.

산업 사물 인터넷

그러나 GE의 실질적인 금광은 인프라를 자동화하고 있습니다. 산업용 인터넷 (때로는 산업용 사물 인터넷 (IIoT)이라고도 함)은 소비자에 비해 잘 알려지지 않았지만 훨씬 광범위하고 중요합니다. 보이지 않는 네트워크는 조명을 켜고 물을 깨끗하게 흘리며 열차를 정시에 운행합니다.

GE가 가장 흥분한 IIoT 필드 중 하나는 디지털 트윈 (Digital Twin) 또는 자산의 가상 표현 (제트 엔진이나 가스 터빈과 같은 물리적 인 물건을 대변하는 업체)이었다. 이 트윈은 차량 센서의 데이터를 풀링하여 생성됩니다. 그런 다음 자산을 성능에 맞게 최적화 할 수 있습니다 (예: 광대 한 풍력 발전 단지의 개별 풍력 터빈이 서로 협력하여 전력을 가장 많이 생성 할 수 있음). 상황이 중요해 지기 전에 부품을 수정하거나 교체해야 할 경우 사전에 경고를 보냅니다.

매우 어리석은 예는 자동차 대시 보드의 서비스 표시등으로, X 마일을 주행했을 때와 같이 간단한 데이터 포인트를 기반으로 할 수 있습니다. 반면에 산업용 강도 인 Digital Twin은 "X 평면 엔진의 연료 노즐을 교체해야합니다. 센서가 98 % 용량으로 작동한다는 것을 감지하기 때문에이 모델은 성능이 저하 될 수 있습니다." 이 비행기가 지난 해에 해왔 듯이 열대 습한 기후를 통해 광범위하게 날고 있습니다. " 이러한 종류의 심층 분석을 통해 유지 관리 비용을 대폭 절감 할 수 있으며 가장 중요한 것은 재난을 예방할 수 있습니다.

저는 지난달 인터뷰 시리즈 인 Convo 의 일환으로 소프트웨어 연구 담당 GE 부사장 인 Colin Parris와 인터뷰를했습니다 . 그는 디지털 쌍둥이를 "실제로 알고있는 것과 과거의 역사뿐만 아니라 이러한 상상력은 '이 데이터를 바탕으로 현재 유지 관리가 필요할 수 있습니다'라고 말합니다."

그리고이 기계적인 상상력을 3D 프린터 및 이전에 설명한 Fixer 봇과 같은 것들과 결합하면 미래에 인프라가 사람의 개입을 최소화하면서 어떻게 유지 될 수 있는지 알 수 있습니다. 이 미래의 세계는 거의 확실하고 안전하지만 인간 노동 시장에 막대한 영향을 줄 수는 없습니다. 현대 세계에는 예전만큼 인간이 필요하지 않습니다.

이러한 시스템이 기능과 편재성을 확보함에 따라 우리는 자동화 된 세계를 향해 계속해서 나아가고 있습니다. 더 안전하고, 저렴하며, 더 빨리 – 우리가 뿌리를 내린 모든 것들 - 잠재적으로 부정적인 방식으로 세상에 어떤 영향을 미칠지 놓치지 않아야합니다.

그래서 Owen의 친구와 가족이 그가 무엇을 할 것인지 정말 애매한 지, 또는 그들이 앞으로 기다리고있는 것을 머리로 감싸려고했는지 확실하지 않습니다.