인텔, 빅 데이터와 단일 소켓 서버의 이점에 대해 이야기

인텔에 대해 생각할 때 아마도 대부분의 PC와 세계의 데이터 센터를 제어하는 ​​프로세서를 만드는 회사를 생각할 것입니다. 물론 인텔은 회사의 비즈니스 운영, 칩을 만드는 공장, 디자이너가 차세대 칩을 만드는 데 도움이되는 도구를 운영하는 등 자체적으로 많은 프로세서를 사용합니다.

그래서 저는 최근 회사가 기술을 사용하는 몇 가지 방법에 대해 Intel CIO Kim Stevenson과 이야기하고 싶었습니다. 매우 기술적 인 인력을 지원하는 CIO로서 Stevenson은 고객과 그녀가 지원하는 다양한 데이터 센터 모두에서 큰 변화가있었습니다.

이 회사는 인적 자본 관리 및 비용 계정과 같은 일부 SaaS 제품을 사용하지만 대부분의 컴퓨팅 성능은 여전히 ​​인텔 자체 데이터 센터 내에 있습니다. 스티븐슨은 회사가 지적 재산, 제조, 고객 서비스 및 제품 개발을 위해 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행하고 있기 때문에 내부적으로 더 잘 작동한다고 Stevenson 씨는 말했다. 그러나 인텔은 독점 데이터에 대해 매우 민감하지만 인텔은 어디에서나 "혁신을 착취"하기를 원하기 때문에 더 많은 클라우드 서비스에 개방되어 있다고 말했다.

인텔은 캘리포니아와 오레곤에 50, 000 대의 서버로 구성된 고성능 컴퓨팅 데이터 센터를 보유하고 있으며 많은 칩 디자이너가 위치하고 있습니다. 그녀는 하루 종일 이용률이 88 ~ 90 %에 달하며 직원 수가 적을 때 많은 일자리가 대기하고 있다고 말했다.

전세계 인텔의 데이터 센터 전체에 약 63, 000 개의 인텔 제온 프로세서 기반 2 소켓, 1 소켓 및 4 소켓 서버가 있으며 총 630, 000 개의 제온 코어가 인텔 하이퍼 스케일 설계 컴퓨팅 그리드라고합니다. 지난 6 개월 동안이 회사는 현재 "Haswell"프로세서 세대를 기반으로 22, 000 대 이상의 서버를 배포했습니다. 현재이 그리드의 약 3 분의 2는 2 소켓 서버로 구성되고 3 분의 1은 단일 소켓 서버로 구성되며 1 소켓 서버 (주로 Haswell 기반 Xeon E3)는 총 630, 000 개 중 약 88, 000 개의 코어를 제공합니다.. 일반적으로 이중 소켓 서버와 비교하여 단일 소켓 서버를 사용하면 성능이 약간 향상되지만 코어 당 EDA (Electronic Design Automation) 소프트웨어의 라이센스 방식으로 인해 소프트웨어 비용이 훨씬 크게 감소한다고합니다..

인텔은 최근 동일한 처리량을 위해 1 개의 2 소켓 서버 대신 4 개의 단일 소켓 서버로 이동하려고 시도했습니다. 단일 소켓 서버 클러스터의 총 코어 수가 설계 애플리케이션 처리량을 동일하게하기 위해 2 소켓 서버 클러스터보다 작기 때문에 소프트웨어 라이센스가 하드웨어 비용의 약 4 배이므로 라이센스 비용에 상당한 이점이 있습니다.. 또한 단일 소켓 서버의 성능이 35 % 빨라져 애플리케이션 라이센스에 대한 연간 수요가 감소하고 있습니다.

그녀는 인텔이 하드 드라이브를 제거하고 SSD 및 플래시 스토리지로 교체하는 과정에서 그래픽 및 엔지니어링 생산성과 같은 응용 프로그램에서 크게 개선되었음을 보여주었습니다. 나는 회사의 고성능 컴퓨팅을위한 많은 핵심 솔루션 인 Xeon Phi에 대해 질문했지만 그녀의 그룹이 이제 막보기 시작했다고 말했다.

클라이언트 측에서도 지적 재산에 관심이 많은 암호화 된 SSD를 선택하면서 플래시 스토리지로 마이그레이션하는 것을 보았습니다. 대부분의 대기업과 마찬가지로 인텔은 사람들이 수행하는 작업의 종류에 따라 교체주기가 다릅니다. Stevenson은 새로 구입 한 제품 중 대부분의 사용자가 "2 in 1s"를 선택했다고 밝혔습니다. 이는 회사가 그 개념을 강하게 추진 한 이후 놀라운 일이 아닙니다.

인텔은 모바일 장치 관리 플랫폼을 사용하여 25, 000 명의 사용자가 컨테이너로 메일을 수신하는 모바일 장치의 BYOD 프로세스로 전환했습니다.

제조 측면에서 인텔은 또한 처리 능력과 "빅 데이터"를 사용하여 비용을 줄이고 효율성을 향상시킵니다.

칩을 만드는 과정에는 모든 종류의 복잡한 도구가 필요하며, 각 도구는 오류를 줄이기 위해 세 심하게 교정해야합니다. 칩 웨이퍼는 공정의 다양한 단계 (종종 여러 층의 증착, 리소그래피 및 에칭)를 위해 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하며 각 단계에서 데이터를 생성합니다. (웨이퍼는 만들어진 칩의 종류에 따라 약 100에서 수천까지 여러 개별 칩 다이로 세분화됩니다.)

그녀는 인텔이 각 머신의 데이터를 사용하여 한 머신을 교정하는 데 도움을주고 전체 프로세스를 개선 할 수 있도록 최선을 다해 팹에서 모든 머신이 다른 머신과 대화하도록했다. 부분적으로 이는 결함을 줄이는 것이 아니라 프로세스에서 가능한 빨리 비용이 적게 드는 결함을 발견하는 데 도움이됩니다. (웨이퍼가 만들어진 후 패키징 및 테스트 프로세스를 거친다.) Stevenson은 이것이 오류를 줄이는 데 도움이되는 데이터를 사용하는 다년간 프로젝트의 일부이며 인텔은이 프로세스의 시작에 불과하다고 말했다.

물론 이것이 회사에서 빅 데이터를 사용하는 유일한 것은 아닙니다. 또한 데이터를 사용하여 시각화를 지원하고 모든 회사 제품의 출시 시간을 단축 할 수 있습니다.