사업 5g 및 엣지 클라우드 컴퓨팅에 대해 생각해야합니다.

5g 및 엣지 클라우드 컴퓨팅에 대해 생각해야합니다.

차례:

비디오: What is Edge Computing and its Impact on 5G? (십월 2024)

비디오: What is Edge Computing and its Impact on 5G? (십월 2024)
Anonim

최근 독일 슈투트가르트에있는 메르세데스-벤츠 공장을 방문했을 때, 저는 오늘날 자동차를 만드는 데 사용되는 고도로 연결된 기계를 소개 받았습니다. 로봇 용접기에서 Wi-Fi 연결 스크루 드라이버에 이르는 각 기계는 모든 차량의 각 부품에 대한 각 제조 단계를 추적합니다. 차를 만들 때 차를 만들기 위해 일한 각 직원과 마찬가지로 각 부분이 추적됩니다.

그 결과 인상적인 공장 투어가 가능하지만, 현장 뒤에서 모든 차량의 수명이 다할 때까지, 심지어 공장을 떠난 후에도 방대한 양의 데이터가 저장됩니다. Daimler Benz는 컴퓨팅 환경의 세부 사항을 나와 공유하지 않았지만 단일 코어 데이터 시스템에 의존하는 아키텍처에서는 제조에 필요한 방대한 양의 데이터와 낮은 대기 시간이 작동하지 않는다는 것이 분명했습니다. 이는 특히 회사 제조의 글로벌 특성을 고려할 때 엔드 포인트와 단일 코어 서버 리소스간에 모든 데이터를주고 받기 위해 설계된 네트워크를 의미합니다. 해당 데이터의 이동 속도는 엄청나고, 기본 대기 시간 정의 인 쿼리와 응답 간의 응답 시간도 불가능합니다.

독일 슈투트가르트에있는 메르세데스 벤츠 공장

그리고 전통적인 네트워크 디자인의 한계를 뛰어 넘는 제조업 만이 유일한 산업은 아닙니다. 사물 인터넷 (IoT)과 모바일 컴퓨팅도 빠르게 보며 빠르게 네트워크를 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 이러한 추세는 오늘날의 네트워크에서 거대하고 여전히 상승하는 대역폭을 요구하고 있습니다. 즉, 기존의 네트워크 인프라가 점차 처리 할 수없고 장기적으로는 지원할 수없는 대역폭입니다.

IoT는 너무 빠르게 성장하여 네트워킹의 물리적 한계에 부딪 히고 있습니다. 산업용 장비의 센서는 데이터의 덩어리를 제공 할뿐만 아니라 실시간으로 해당 데이터를 분석해야 할 필요성이 있으며, 이는 대역폭을 자체적으로 요구할뿐만 아니라 허용 가능한 대기 시간으로 심각한 업그레이드를 요구합니다. 그리고 그것은 IoT의 한 측면 일뿐입니다. 소비자 소매 시장은 스마트 홈 기기 및 모니터링 및 응답 서비스, 주문형 엔터테인먼트 및 스트리밍 서비스, 물론 거대하고 항상 모바일 웹 사이트, 애플리케이션 및 서비스 부문의 성장.

또한 가상 현실 (VR) 및 증강 현실 (AR) 작업 및 인포테인먼트 서비스 및 자율 전송과 같은 새로운 트렌드가 이미 존재하고 있습니다. 이음새에서. 게다가이 새로운 앱은 모두 제한된 파이프에 맞는 더 많은 데이터를 원할뿐만 아니라 실시간으로 훨씬 더 빠르게 분석하기를 원합니다.

5G Wireless, 합병증 추가

5G 무선 통신은 이러한 문제의 주요 요소라고 인식하지만 실제로는 더 복잡합니다. 무엇보다도 5G는 훨씬 빠른 속도를 제공하므로 전체 대역폭이 커져 무선 장치에 적합합니다. 그러나 모바일 네트워크 자체는 존재하지 않습니다. 새로운 5G 네트워크와이를 사용하는 장치는 백엔드에서이를 지원하는 네트워크가 필요하므로 필요한 데이터와 필요한 컴퓨팅 서비스를 가능한 한 짧은 대기 시간으로 사용할 수 있습니다. 자율 주행 운송과 같은 서비스가 직무를 수행하기 위해 거의 즉시 데이터를 전송해야하므로 대기 시간이 짧은 요구 사항은 그 어느 때보 다도 더 강력합니다.

대기 시간은 네트워크 지연으로 생각할 수 있지만 실제로는 몇 가지 요인이 원인입니다. 가장 기본적인 요인은 유리 섬유의 빛 속도입니다. 데이터 패킷이 네트워크에서 이동해야하는 거리가 멀수록 대상에 도달하는 데 시간이 더 걸립니다. 초 단위로 측정되는 동안이 비율은 다른 요소가 합쳐 짐에 따라 더해집니다. 예를 들어 라우터 및 스위치와 같은 네트워크 장비의 작동 속도는 전반적인 지연 시간을 증가 시키며 공급 업체에 의해서도 변하지 않습니다. 다른 라우팅 또는 스위칭 칩셋에 의해서도 가능합니다. 또한 필요한 정보를 찾아서 사용자에게 다시 보내는 데 서버 및 응용 프로그램 또는 데이터베이스가 실행되는 시간이 걸립니다. 네트워크 사용량이 많아지고 네트워크 인프라가 트래픽을 처리 할 수 ​​없게되면 대기 시간이 늘어납니다. 서버가 오버로드 될 때 특히 그렇습니다.

중앙 집중식 컴퓨팅 및 데이터 리포지토리와 통신하는 데 시간이 걸리므로 시간을 절약 (즉, 대기 시간 단축)하는 유일한 방법은 중앙 집중식 리포지토리를 사용하지 않는 것입니다. 즉, 네트워크 컴퓨팅 성능의 큰 부분을 네트워크 에지로 이동시키는 것을 의미합니다. 그 결과 "가장자리 컴퓨팅"또는 "안개"컴퓨팅이라는 것을 사용하는 "가장자리 컴퓨팅"이라는 아키텍처를 가진 "가장자리 컴퓨팅"이 있습니다. 핵심 동인은 모바일 컴퓨팅으로, 반드시 에지에서 데이터를 사용합니다.

네트워크의 가장자리는 최종 사용자에게 더 가까운 부분입니다. 데이터를 네트워크 에지로 이동하면 두 가지 방식으로 지연을 줄일 수 있습니다. 먼저, 데이터 사용자와 저장된 장소 (저장소) 사이의 거리를 줄입니다. 이렇게하면 데이터가 앞뒤로 이동하는 데 걸리는 시간이 줄어 듭니다. 둘째, 필요한 데이터 만 사용자 근처에두면 서버가 처리해야하는 데이터의 양도 줄어들어 속도가 향상됩니다.

모바일 에지 컴퓨팅이란 무엇입니까?

MEC (Mobile Edge Computing)는 일반적으로 무선 통신을 통해 모바일 장치를 지원하는 에지 컴퓨팅입니다. 기업의 중요한 부분이되기 시작했지만, 모바일 대역폭이 증가하고 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 가까운 시일 내에 급격히 변화 할 것입니다. MEC는 무선 인프라와 가까운 위치에있는 무선 인프라와 데이터 리포지토리를 사용하여 대기 시간을 낮 춥니 다. 엔터프라이즈 IT 전문가 또는 중소 기업 네트워크를 관리하는 사람들에게도 무선 인프라뿐만 아니라 백엔드 네트워크 장비, 하이브리드 클라우드 서비스, 사내 앱 디자인 특성 및 확실히 데이터 보호 및 보안.

MEC는 이미 의료 및 제조업과 같은 다양한 산업을 지원하는 네트워크의 중요한 구성 요소이며 자율 주행 차와 같은 새로운 트렌드에 반드시 중요합니다. 모바일 네트워크 에지는 모바일 장치에 필요한 결정 시간으로 인해 매우 낮은 대기 시간을 지원해야합니다. 자율 주행 자동차는 이동하는 동안 데이터를 오래 기다릴 여유가 없습니다. AR 앱과 같은 다른 앱은 사용자가 이미 이동 한 경우 앱에 데이터를 제공하는 데 지연이 있으면 데이터를 쓸모 없게 만들 수 있기 때문에 대기 시간에 매우 민감합니다.

최신 컴퓨팅 리소스의 부족은 이미 자율 ​​주행 차량의 개발에있어 제한적인 요소입니다. 각 차량은 트렁크에 슈퍼 컴퓨터의 힘과 냉각 요구가있는 슈퍼 컴퓨터를 효과적으로 운반해야하기 때문입니다. 이는 개발중인 차량이 상대적으로 적을 때 효과가있을 수 있지만 널리 배포되는 경우에는 작동하지 않습니다.

그러나 기존 네트워크는 자율 주행 차량에도 작동하지 않습니다. 이러한 네트워크의 대기 시간이 너무 길어 차량이 효과적으로 작동하지 않기 때문입니다. 모바일 장치의 광범위한 AR 또는 광범위한 인공 지능 (AI)에서도 마찬가지입니다. 데이터가 유용하려면 모두 데이터와 가까이 있어야합니다.

산업 사용자도 비슷한 문제가 있습니다. 제조 기계에서 재고 장비에 이르기까지 모든 것이 자동화됨에 따라 네트워크에 대한 요구가 커지고 있습니다. 자율 주행 차와 마찬가지로 데이터에 즉시 액세스 할 수 있어야합니다.

엣지 클라우드, 5G 및 IT

이러한 모든 이유로 인해 에지 컴퓨팅은 많은 IT 부서에 상당한 영향을 미치지 만 여전히 모든 IT 부서에 영향을 미칩니다. 지연 시간이 문제인 상황에서 데이터에 빠르게 액세스해야하는 경우 클라우드 공급자가 요구를 충족하지 못할 수 있습니다. 문제는 이전에 대기 시간에 대해 크게 걱정하지 않는 프로세스에서도 더 빠르고 더 빠른 데이터 액세스에 대한 요구가 점점 더 널리 퍼지고 있다는 것입니다. 운 좋게도 요구 사항을 충족 할 수있는 에지에서 클라우드를 처리 할 수있는 클라우드 공급자 ("클라 블릿"또는 "안개")가있을 수도 있습니다. 또한 5G 통신을 제공 할 무선 제공 업체가 데이터 리포지토리를 처리하여 가능한 한 네트워크 가장자리에 가깝게 유지할 수 있습니다.

여전히 클라우드 공급자를 다루고 있기 때문에 어떤 의미에서는 큰 변화가 아닐 수 있습니다. 그러나 또한 성능 목표에 부합하는지 파악하려면 성능 모니터링에 더 많이 참여해야 할 수도 있습니다. 지연 시간 목표를 달성하지 않으면 많은 앱이 효과적으로 작동을 멈출 수 있기 때문에 문제가 발생할 경우 서비스 수준 계약 (SLA) 및 치료 전략을 변경해야 할 수도 있습니다. 도움을주기 위해 다음 사항을 고려해야합니다.

  • 대기 시간에 민감한 앱이 있습니까? 즉, 어떤 종류의 실시간 응답이 필요한 데이터 저장소를 사용합니까? 그리고 대기 시간에 민감하지 않다면, 업계의 IT 트렌드에 따라 가까운 시일 내에 변경 될 것입니까? 이 중 하나에 대한 대답이 "예"이면 사내 네트워킹 인프라 및 모든 클라우드 서비스 제공 업체를 통해 대기 시간을 개선하는 방법을 조사하십시오.
  • 5G가 더 나은 연결성을 제공함에 따라 모바일 또는 원격 작업의 증가가 예상됩니까? 5G는 비즈니스에서 사용하는 기기 나 앱에 변화를 가져올까요? 그렇다면 긴 테스트 및 치료주기를 계획하는 것이 중요합니다.
  • 컴퓨팅이 에지로 이동함에 따라 기존 엔터프라이즈 네트워크가 성능 요구를 충족합니까? 여기서 짧은 대답은 거의 항상 "아니오"이지만 악마는 세부 사항에 있습니다. 비즈니스 부문의 새로운 앱 트렌드를 파악함으로써 엣지 컴퓨팅과 5G가 비즈니스에 영향을 줄뿐만 아니라 어떻게 영향을 미치는지 정확히 파악할 수 있어야합니다. 일단 알고 나면 네트워크를이 새로운 최적 상태로 만드는 데 필요한 사항을 조사하고 앞으로 계획을 조정하십시오.

네트워크 에지에있는 데이터를 준비하는 것 외에도 에지와 코어 사이의 네트워크를 업그레이드해야합니다. 결국, 모든 데이터는 분석이 가능한 위치로 이동해야하며, 많은 경우 매우 무거운 리프팅이 필요합니다.

당신이 생각할 수 있듯이, 이 프로세스는 새로운 것이 아니며, 그 문제에있어서 에지 컴퓨팅도 아닙니다. 새로운 점은 그것이 훨씬 더 널리 퍼지고 훨씬 더 널리 사용되고 있다는 것입니다. 새로운 점은 5G 무선 네트워크 및 모바일 장치의 요구와 함께 에지 클라우드 및 모바일 에지 컴퓨팅의 개념입니다. 다시 말하지만 이는 인프라에서 앱 및 보안 스택에 이르는 모든 것에 영향을 미칩니다. 가장자리가 더 이상 수평선에 있지 않고 바로 앞에 있습니다. 그에 따라 계획하십시오.

5g 및 엣지 클라우드 컴퓨팅에 대해 생각해야합니다.