Microsoft는 인간과 마찬가지로 읽는 AI를 만들었습니다.

Microsoft가 인공 지능 (AI)의 리더가 되고자하는 것은 비밀이 아닙니다. 2016 년에 AI 및 리서치 그룹을 구성한이 회사는 지난 몇 년 동안이 분야의 리더가되는 것이 진지하다는 것을 보여주었습니다. 그들의 최신 업적과 함께, 레드몬드는 그들의 주장에 시간을 허비하지 않고 있습니다.

이 최신 노력은 Pac-Man을 정복 할 수있는 소프트웨어를 구축하는 것만 큼 그리 시원하지는 않지만 회사는 또 다른 AI를 달성했습니다. 이번 달에 Microsoft Research Asia 팀은 인간 독자와 같은 수준의 문서를 읽고 답할 수있는 AI 소프트웨어를 작성했다고 발표했습니다. Bing 검색 엔진에서 이미 사용중인 소프트웨어에는 제품 및 서비스에 사용할 수있는 많은 응용 프로그램이 있습니다.

질문과 답변

연구팀은 Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)라는 알려진 프레임 워크를 사용했습니다. 그만큼 데이터 세트는 500 개 이상의 서로 다른 Wikipedia 기사에서 100, 000 개 이상의 질문-응답 쌍으로 구성됩니다. 예를 들어 기계 학습 (ML) 모델에는 Super Bowl 50에 대한 기사의 텍스트가 제공됩니다. 그런 다음 "Super Bowl 50에서 AFC를 누가 대표 했습니까?"와 같은 질문을받습니다. 또는 "슈퍼 볼 50은 어떤 도시에서 일어 났습니까?" "Broncos가 Super Bowl 50에 몇 개의 다운을 했습니까?" "몇 개의 팀으로 있다 매닝이 슈퍼 볼에서 우승 했습니까? " 자주 이 질문에 답할 수있는 능력에 따라 점수가 매겨지며, 그 점수는 인간의 성과와 비교됩니다.

1 월 3 일, Microsoft 팀은 테스트의 정확히 일치하는 부분에서 82.650의 점수를 획득하여 인간의 점수는 82.304를 초과하는 모델을 제출했습니다. 그들은 현재 SQuAD 리더 보드 상단에 자리 잡고 있으며 중국 전자 상거래 거인 Alibaba가 만든 모델과 2 위를 공유하고 있습니다.

똑똑한 소프트웨어

이 프로젝트는 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 구체화하려는 노력의 일부입니다. 이러한 기능이 제대로 발휘되는지 확인하기 위해 Bing은 회사가 SQuAD 리더 보드에 제출 한 일부 기술을 이미 구현 한 곳입니다. 예를 들어 현재 검색 엔진을 사용하는 방법을 상상해보십시오. 질문이나 검색어를 입력하고 ("커피가 좋은가요?") 링크 목록을받습니다. 그러나 최근 Bing의 지능형 검색 기능을 사용하면 단일 링크를 클릭하지 않고도 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. 이 예에서는 커피의 건강 효과를 자세히 설명하는 두 개의 단락과 함께 검색 결과가 반환됩니다. 마이크로 소프트에 따르면 이는 과거의 링크 클릭 방식보다 훨씬 직관적이고 "인간적인"정보 수신 방식입니다.

회사 블로거 앨리슨 린 (Allison Linn)은“마이크로 소프트는 원래의 질문뿐만 아니라 후속 조치에도 컴퓨터가 대답 할 수있는 방법을 연구하고있다. "예를 들어, '독일 총리는 몇 년도에 태어 났습니까?' '그녀는 어느 도시에서 태어 났습니까?'라는 후속 질문을 할 때 여전히 똑같은 것에 대해 이야기하고 있음을 이해하고 싶을 수도 있습니다. 이러한 투자는 컴퓨터를보다 자연스럽고 대화 적으로 사용하기위한 의식적인 노력입니다."

인기있는 도구와 AI 통합

Microsoft는 많은 제품과 서비스에 사용 사례가 있기 때문에 ML, 특히 독해에 많은 투자를 한 것으로 보입니다. Bing 또는 Cortana 외에도 Office Suite에서이 문서 읽기 기능을 상상하기가 어렵지 않습니다.

문서 읽기 외에도 이미 다른 오퍼링에서 ML을보기 시작했습니다. Ignite 2017 컨퍼런스에서 Microsoft는 AI를 가장 큰 제품으로 통합 할 계획이라고 발표했습니다. 인기있는 CRM (고객 관계 관리) 도구 인 Dynamics 365는 가까운 미래에 고객을위한 가상 에이전트와 내부 지원을위한 가상 도우미를 포함하여 더 많은 AI 개선 사항과 모듈 식 앱을 제공 할 것입니다. 추가 보너스로이 봇은 Facebook Messenger, Kik, Slack 및 기타 인기있는 채팅 앱에서 사용할 수 있습니다. 이 통합은 반복 작업을 자동화하고 생산성을 높이는 것을 목표로합니다. 이러한 도구는 Hewlett-Packard 및 Macy 's를 포함한 고객에게 이미 시험 중이며 곧 더 많은 비즈니스에 출시 될 것으로 예상됩니다.

전체 Microsoft 365 에코 시스템 전체에는 AI 통합도 더 많이 볼 수 있습니다. ML은 사용자에게보다 관련성 있고 개인화 된 검색 결과를 제공하기 위해 활용됩니다. Microsoft 365는 이미 강력한 도구이며 AI 통합이 의도 한대로 작동하면 회사의 시장 위치를 ​​더욱 강화할 수 있습니다.

치열한 경쟁

마이크로 소프트는 인공 지능 분야에서 거점을 보유하고 있지만, 혼자는 아닙니다. 스토리를 게시 한 지 며칠 만에 모델은 SQuAD 리더 보드에서 1 위를 차지했습니다. Harbin Institute of Technology (HIT)와 AI 회사 iFLYTEK 간의 협력을 통해 제출 된 독자 모델에 의해 사용되었습니다. 두 번째가되는 것은 여전히 ​​놀라운 성과이지만 ML 연구의 리더가되는 것이 얼마나 어려운지를 보여줍니다.

AI 과대 광고 (그리고 피할 수없는 숙취)는 요즘 어디에나있는 것 같습니다. 아마존과 구글의 CES에서의 존재가 어떤 징후라면 우주 Redmond는 계속해서 혁신적이고 유용한 AI 구현을 혁신하고 이끌 것입니다.