차례:
비디오: 《Vietsub / Engsub》If - Từ Vi｜If - 徐薇 (십월 2024)
드론은 150 피트 셀 타워를 돌며, 카메라는 셀 타워가 꾸준히 올라 가면서 꾸준히 향하고 있습니다. 고해상도 (HD) 비디오 피드는 구조물의 모든 인치를 캡처하여 승무원이 기다리는 지상으로 이미지를 전달합니다. 그런 다음 이미지가 도착하기 시작하면 Aerialtronics의 승무원이 해당 이미지를 IBM의 Watson 클라우드 컴퓨팅 서비스로 전송합니다.
셀 타워 서비스는 매우 위험한 직업으로 간주되며 드론과 ML (machine learning) API를 사용하면 생명을 구할 수 있습니다. 또한 비용과 시간을 절약합니다. 이것이 오늘날의 클라우드입니다.
클라우드와 IT의 관계 발전
최신 트렌드를 유지하는 IT 전문가조차도 클라우드 서비스를 주로 IaaS (Infrastructure-as-a-Service)로 간주합니다. 이 사람들은 사용 가능한 인프라와 특정 비즈니스 요구에 할당하는 방법에 대해 생각하도록 훈련을 받았기 때문에 의미가 있습니다. 클라우드는 데이터 센터의 서버에서 실행하는 데 사용한 워크로드를 오프로드 할 수있는 장소입니다. 다른 사람의 서버를 사용하면 서버가 항상 프로비저닝되어 프로비저닝되기를 기다리므로 비용과 시간을 절약 할 수 있습니다.
그리고 클라우드는 여전히 그렇게하고 매우 잘 수행합니다. 그러나 클라우드가 제공하는 것을 진정으로 활용하는 사람들은 더 많은 것을 찾아야합니다. 이 사람들은 원격으로 물건을 운영하는 방법 이상을 찾는 서비스 구매자입니다. 그들은 안전하게 운영하고 자신의 데이터 센터에서 생성하기 어렵거나 불가능한 물리적 환경을 제공 할 장소를 찾고 있습니다.
랙 스페이스의 매니지드 퍼블릭 클라우드 서비스 부사장 인 Prashanth Chandrasekar는“컨테이너 세계로 많은 고객을 확보하고 있습니다. 그는 회사들이 Kubernetes를 사용하여 컨테이너 운영을 조율하고 있다고 말했다.
또한 Chandrasekar는 클라우드 사용자가 DevOps를 사용하고 AWS (Amazon Web Services)와 같은 서비스의 개발 방법으로 CICD (Continuous Integration Continuous Delivery) 파이프 라인을 설정하고 운영하기위한 효과적인 홈을 찾고 있다고 말했다.
아마존은 클라우드 서비스 포트폴리오를 통해 인프라를 교체하고 개발자 서비스를 지원하는 것 이상을 수행하고 있습니다. IBM과 마찬가지로 AWS는 ML과 인공 지능 (AI)을 많이 사용합니다. 이 회사는 서비스 센터에있는 로봇과 같은 일상 업무에서 AI를 사용하여 드론을 아마존 쇼핑 사이트를 방문 할 때 볼 수있는 권장 사항으로 프로그래밍합니다. 또한 이러한 기능 중 일부를 AWS 고객에게 부가 가치 서비스로 제공하고 있습니다.
람다와 가장자리
아마존은 또한 새로운 메인 클라우드 컴퓨팅 기능을 가지고 있으며, 기존의 메인 프레임 컴퓨팅으로 돌아가는 동시에 봉투를 밀고 있습니다. 그 중 하나는 AWS Lambda라는 새로운 클라우드 기능으로, 이는 Amazon이 서버리스 컴퓨팅 이니셔티브라고합니다.
AWS Lambda의 기본 개념은 이미 클라우드에있는 서버에서 애플리케이션을 간단하게 실행할 수 있다는 것입니다. 서버를 프로비저닝하거나 패치를 적용하거나 장치를 관리 할 필요가 없으며 앱이 실행되는 시간에 대해서만 비용을 지불합니다.
이것이 친숙하게 들린다면 아마존이 클라우드로 가져 왔다는 오래된 아이디어이기 때문입니다. 그 아이디어가 처음 나타 났을 때이를 시분할 컴퓨팅이라고했습니다. 차이점은 이전의 시간 공유 컴퓨팅이 메인 프레임에서 실행되었다는 점에서 오늘날 서버리스 앱은 클러스터링 된 지리적 이중화 서버의 대규모 인프라에서 실행되며 의심 할 여지없이 과거의 메인 프레임보다 훨씬 강력합니다.
엣지 컴퓨팅에 대한 아마존의 초점은 과거 클라우드에서 다시 상상 한 또 다른 폭발입니다. 엣지 환경에서 장치는 단순하고 스토리지가 상대적으로 적으며 작업을 수행하려면 클라우드가 필요합니다. 오늘날, 그것은 IoT 세계의 일부이며, 아마존은 수십억 개의 IoT 장치가 클라우드 지원을 필요로하는 날이 올 것입니다.
IBM Cloud Platform의 부사장 겸 CTO 인 IBM 연구원 인 Jason McGee는“클라우드 플랫폼은 지난 몇 년 동안 발전해 왔습니다. 그는 일단 클라우드가 워크로드 마이그레이션을 위해 사용 되었으면 이제는 해당 워크로드의 기능을 현대화하고 확장하는 데 사용되고 있다고 말했습니다. 그는 고객들이 단순히 같은 워크로드를 새로운 컴퓨팅 위치로 옮기는 것이 아니라 AI와 같은 새로운 기능을 자사의 운영에 추가하기를 원한다고 말했다. 맥기는 "그들은 AI를 사용하는 분석 앱과 같이 새로운 것을 구축하고있다"고 설명했다.
셀 타워 검사 드론이 사용하는 이미지 인식 소프트웨어에 대해 언급하면서 "대형 드라이버 중 하나는 Watson에 가고 싶어하는 사람들입니다." 그는 또한 블록 체인을 활용할 수있는 앱에 액세스하기를 원한다고 말했다.
맥기는 덴마크에 기반을 둔 글로벌 물류 거인 인 글로벌 운송 업체 Maersk Line을 포함한 일부 산업에서 클라우드 서비스에 대한 액세스가 중요 할 수 있다고 지적했다. Maersk Line은 회사가 중단없이 항상 액세스해야하기 때문에 IBM의 퍼블릭 클라우드 서비스를 사용합니다.
물론 인프라로서의 클라우드는 여전히 매우 중요하지만 오늘날에는 데이터 센터에서 달리 실행하는 것을 실행하는 장소 이상입니다. 새로운 클라우드는 Amazon 또는 IBM이 아니라면 소유 할 수없는 리소스가 필요하기 때문에 데이터 센터가 절대 할 수없는 작업에 사용되고 있습니다.
클라우드는 IT가 비용 센터 이상의 역할을하도록 도와줍니다
IBM Watson에 대한 액세스를 단순히 더 많은 인프라로 생각할 수도 있지만, 단순한 컴퓨터 이상의 기능을 얻을 수 있기 때문에 그 이상의 기능을 수행 할 수 있습니다. 새로운 기능과이를 활용하는 전문 기술에 액세스 할 수도 있습니다. 이것이 IBM Watson 또는 AWS의 전문 AI 또는 기타 고급 클라우드 컴퓨팅 리소스에 상관없이 모든 기능을 활용할 수있게 해줍니다.
IT 전문가는 특정 앱을보다 저렴하게 운영 할 수있는 단순한 새로운 장소가 아닌 클라우드를 바라보기 시작해야합니다. 오늘날의 첨단 엔지니어링 및 개발 노력의 대부분은 클라우드에서 일어나고 있으며 이러한 혁신적인 패러다임을 만드는 것은이 혁신을 클라우드 규모와 비용으로 즉시 이용할 수 있다는 것입니다. 즉, IT 부서가 조직의 효율성과 경쟁력을 높일 수있는 새로운 기능을 평가하고 구현하는 것이 훨씬 저렴하고 빠릅니다. 즉, 클라우드를 효과적으로 사용하면 IT가 비즈니스 가치를 향상시키는 것이 그 어느 때보 다 쉬워집니다.
