비디오: Check if Nvidia Graphics card is working or not ! (십월 2024)
지난 주 엔비디아의 GPU 기술 컨퍼런스에서 데스크탑과 모바일 장치에서 그래픽과 GPU 기술이 얼마나 멀리 이동하고 있는지, 사람들이 소프트웨어를 사용하기 위해 소프트웨어를 작성하는 방식이 어떻게 바뀌어야 하는지를보고 놀랐습니다.
큰 움직임은 기존 마이크로 프로세서 CPU와 GPU를 동시에 사용할 수있는 이기종 소프트웨어 프로그램입니다. 이것은 Nvidia와 AMD가 한동안이 문제에 대해 이야기 해 왔던 새로운 개념은 아니지만 양측이 점점 가까워지고 있습니다.
AMD의 접근 방식은 GPU와 CPU를 하나의 다이에 결합한 "가속 처리 장치"와 "이종 시스템 아키텍처"를 촉진하는 것이 었습니다. 지난 몇 년간 HSA를 홍보 해 왔으며 작년에 21 개의 다른 회사와 함께 HSA Foundation을 설립하여 이기종 컴퓨팅에 대한 공개 표준을 개발했습니다.
엔비디아의 접근 방식은 GPU에 소프트웨어를 작성하기위한 CUDA 플랫폼과 GPU의 Tesla 버전 GPU에 중점을 두 었으며, 현재 오크 리지 국립 연구소의 타이탄 슈퍼 컴퓨터와 같은 슈퍼 컴퓨터에 사용되고 있습니다. 이러한 시스템에서 복잡한 소프트웨어는 CPU에서 작동하는 컴퓨팅과 GPU에서 작동하는 것을 관리합니다.
엔비디아의 젠-순 황 (Jen-Hsun Huang)은 기조 연설을 통해 "비주얼 컴퓨팅은 강력하고 독창적 인 매체이다. 지난 20 년 동안이 매체는 PC를 정보 및 생산성을위한 컴퓨터에서 창의성, 표현 및 발견 중 하나로 변모시켰다. " 앞으로 몇 년 동안 전환이 정체 상태에 도달했는지 아니면 실제로 시작되고 있는지 알 수있을 것입니다."
황은 CUDA 기반 GPU 컴퓨팅이 어떻게 성장하고 있는지에 대해 기조 연설에서 많은 이야기를했다. 이 회사는 4 억 4 천만 CUDA 지원 GPU와 160 만 CUDA 프로그래밍 키트 다운로드를 제공했습니다. Nvidia GPU는 현재 전 세계 50 대 슈퍼 컴퓨터에서 사용됩니다. 예를 들어, Titan은 최근 4 천만 개의 CUDA 프로세서를 사용하여 10 페타 플롭의 지속적인 성능을 제공하는 세계 최대의 고체 기계 시뮬레이션을 수행했다고 말했다. 또한 GPU 컴퓨팅은 "빅 데이터"애플리케이션에서 많은 잠재력을 가지고 있다고 말했다.
Huang은 Shazam의 대표를 불러서 회사가 GPU를 사용하여 수많은 사용자의 음악과 오디오를 일치시키는 방법에 대해 이야기했습니다. Huang은 Cortexica라는 회사가 비주얼 검색에 유사한 기술을 사용하고 있다고 언급했습니다.
가장 중요한 것은이 회사는 GeForce 게임 제품과 Tesla 라인 모두에 사용되는 GPU 엔진에 대한 새로운 로드맵을 보여주었습니다. 현재 GPU 아키텍처를 작년에 출시 된 "Kepler"라고합니다. "Maxwell"로 알려진 다음 버전은 내년에 출시 될 예정입니다. "통합 가상 메모리"아키텍처를 추가하여 이기종 컴퓨팅을 향한 큰 발걸음을 내딛습니다. 즉, CPU와 GPU는 모든 시스템 메모리를 볼 수 있습니다.
GPU 컴퓨팅의 큰 병목 현상 중 하나가 주 메모리 시스템과 그래픽 메모리간에 데이터를 이동하고 있으며 두 유형의 프로세서를 모두 사용하는 소프트웨어를 작성하기가 어렵 기 때문에 이것은 중요합니다. (AMD는 올해 말에 Kaveri 프로세서와 비슷한 기능을 발표했습니다. CPU 제조업체의 직접적인 지원없이 어떻게 작동하는지는 확실하지 않지만 확실히 더 많은 접근 방식이 될 것입니다 앞으로.)
2015 년 Huang은 "Volta"라는 또 다른 버전을 약속했는데, 이 그래픽은 그래픽 메모리를 가져와 GPU 위에 직접 스택하여 메모리 대역폭을 초당 약 1TB로 크게 늘릴 것입니다. Kepler의 총 최대 대역폭은 초당 약 192 기가 바이트입니다.
인텔을 포함한 많은 회사들이 프로세서 위에 메모리를 쌓는 것에 대해 이야기 해 왔지만 메모리와 스루 실리콘 비아 (via-silicon vias)라는 기술을 사용하는 프로세서를 연결하는 배선은 복잡했습니다. 내가 아는 한, Volta는이 기능을 갖춘 최초의 비교적 주류 프로세서입니다.
모바일 로드맵에는 동일한 기능이 있습니다. 이 회사는 최근 Tegra 4 (코드 명 "Wayne") 및 Tegra 4i (코드 명 "Grey") 프로세서를 발표했습니다. 2014 년에 생산 될 예정인 "Logan"은 Tegra 라인에 최초의 CUDA 가능 그래픽을 추가합니다. 2015 년에는 "Parker"와 함께 Maxwell GPU 기술과 회사 최초의 고유 CPU 코어 설계 (Project Denver라고 알려진 64 비트 ARM 프로세서)가 결합됩니다. (두 프로세서가 GPU 설계를 공유하지만 실제 그래픽 코어의 수는 데스크탑 버전보다 모바일 프로세서에서 훨씬 적을 수 있습니다.)
이것은 통합 메모리 아키텍처와 3D FinFET 트랜지스터를 사용하여 제조 될 것이기 때문에 흥미로울 것입니다. 인텔은 22nm 프로세서와 오랜 Nvidia 제조 파트너 인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp. 및 경쟁사 인 Globalfoundries에서이 기술을 사용하여 내년 언젠가 FinFETS를 갖게 될 것이라고 밝혔다. 양산은 2015 년에 시작될 것으로 보인다.
Huang은“5 년 만에 Tegra의 성능을 100 배 향상시킬 것입니다.
물론 큰 문제는 우리가 컴퓨터 마력을 어떻게 사용할 것인가입니다. 고성능 컴퓨팅 및 "빅 데이터"응용 프로그램을 쉽게 볼 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 지속적으로 성장하고 있으며 GPU의 병렬 컴퓨팅 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다. 엔비디아는 워크 스테이션과 슈퍼 컴퓨터를위한 테슬라 보드를 포함하여 다양한 방법으로 이러한 기능을 제공 할 예정이다. 엔터프라이즈 서버를위한 GRID CPU 서버 가상화 기술; 그리고 부서를 겨냥한 Xeon 프로세서, Kepler 기반 GPU 및 메모리를 갖춘 4U 섀시 인 새로운 GRID VCA (Virtual Computing Appliance).
물론 게임은 더 많은 그래픽을 사용하여 모든 세대에서 더욱 사실적으로 표현됩니다. 디스플레이의 크기와 해상도가 증가하고 사람들은 더 많은 그래픽을 원합니다. Huang은 Waveworks에서 실시간 해양 시뮬레이션을 실행하는 회사의 Titan이라는 새로운 고급 데스크탑 그래픽 카드를 선보였습니다. 또한 USC의 Institute for Creative Technology에서 만든 Ira (위)라는 3D 대화 헤드 인 Faceworks를 시연했습니다.
이러한 모든 기능을 모바일로 가져 오는 것은 특히 흥미 롭습니다. 모바일 장치에 고급 데스크톱 GPU의 모든 기능이 실제로 필요한지 확실하지는 않습니다. 결국 5 인치 화면에서는 1, 980 x 1, 080이 충분 해 보입니다. 그러나 의심 할 여지가 없습니다. 사람들은 그 용도를 찾을 것입니다. 한 가지 걱정은 전력을 너무 많이 사용한다는 것이지만 황은 로건이 "한푼도 안되는 것"이라고 말했다. 어쨌든 사람들이 그처럼 많은 성능으로 무엇을 할 것인지 관심이 있습니다.
전반적으로 AMD와 마찬가지로 엔비디아는 지속적인 그래픽 개선, 통합 메모리 및 CPU 및 GPU 프로그래밍에 대한 이기종 접근 방식에 베팅하고 있습니다. AMD는 공개 표준으로 작업하고 있지만 엔비디아는 CUDA가 특히 고성능 분야에서 가지고있는 성공을 지적 할 것이라고 말했다. 물론 오늘날 AMD와 Nvidia보다 그래픽이 느린 인텔이 있지만 여전히 PC CPU 영역을 지배하고 있습니다. 또한 자체 소프트웨어 도구 세트가 있습니다. 다른 접근 방식은 이것을 볼 수있는 매력적인 영역으로 만들어야합니다.
