의견 자율 주행 기술이 ces에서 쇼를 훔쳐 | 더그 뉴콤

자율 주행 기술이 ces에서 쇼를 훔쳐 | 더그 뉴콤

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Anonim

라스베가스 - 지난해 CES에서 몇몇 자동차 제조업체는 자율 주행 자동차를 선 보였고, 일부는 도로에 올라갔습니다. CES 2015에서 한 명의 자율 차량이 여러 자동차 기자의 도움을 받아 캘리포니아에서 자체적으로 라스 베이거스를 여행했습니다. 그리고 더 많은 자동차 제조업체와 공급 업체가 자율 주행 기술, 기능 및 차량을 선보였으며, 이는 쇼의 주요 주제가되었습니다.

이번 전시회의 스타는 의심 할 여지없이 메르세데스 벤츠의 F-015 "Luxury In Motion"자율 주행 컨셉트 차량으로 월요일에 CIM 기조 연설에서 Daimler AG 회장 Dieter Zetsche가 소개했습니다. 선 루프의 두 배가되는 앞 유리와 캐빈 공간을 최대화하기 위해 먼 구석으로 밀린 26 인치 휠이 특징 인 자동차의 외관은 놀랍지 만, 실제로는 머리를 돌린 인테리어입니다.

F-015는 작년 말 메르세데스 벤츠가 데뷔 한 데뷔 한 라운지 형 인테리어의 진화 된 버전을 통합했습니다. Zetsche는 앞 좌석과 뒷좌석 탑승자가 얼굴을 맞대고 앉을 수 있도록 회전하는 4 개의 회전 라운지 의자가있는 캐빈은 자율 주행 자동차 여행을위한 "바퀴 전용 고치"의 미래를 나타낸다고 말했다. 또한 터치, 제스처 또는 눈의 움직임으로 제어 할 수있는 6 개의 고해상도 터치 스크린 디스플레이가 계기판과 후면 및 측면 패널에 통합되어 있습니다.

한편 아우디는 CES 2014에서 자율 주행 차량 시연을 실시해 라스 베이거스를 비교적 저속으로 운전했다. 올해 카 마커는 샌프란시스코 베이 지역에서 라스 베이거스로 이틀간 550 마일의 도로 여행을했으며 특수 장비를 갖춘 A7을 사용하여 5 명의 언론인이 차를 합법적으로 운전하도록 훈련했습니다.

A7은 회사가 Piloted Driving이라고하는 자율 주행 기술을 사용하며 전방 및 후방 레이더와 전방 레이저를 장착하여 A7 주변의 다른 차량을 감지하고 앞 유리 장착 카메라는 차선을 모니터링합니다. 인스트루먼트 클러스터의 비디오 모니터는 드라이버 주변 트래픽의 그래픽 합성을 보여줍니다. Google의 최신 자율 차량과 달리 Audi는 모든 외부 센서를 신중하게 숨기거나 적어도 차체 설계에 적용했습니다.

CES 2014에서 BMW는 또한 자율 주행 컨셉트 자동차의 바퀴 뒤에는 있지만 고속도로 대신 경마장과 고속 도로에 기자를 두었습니다. 그리고 표류. 올해 독일 자동차 제조업체는 주차의보다 평범한 측면을 해결할 수있는 자율 주행 기술을 시연했습니다. BMW의 Remote Valet Parking Assistant는 레이저를 사용하여 차량 주변의 모든 영역을 검사하며 사전 프로그래밍 된 주차 구조 맵은 GPS 및 소프트웨어와 결합되어 빈 공간을 찾아 주행합니다. 주차가 완료되면 i3는 자동으로 잠기고 스마트 폰 또는 스마트 워치로 소유자에게 경고하며 소유자는 나중에 장치에서 차량을 소환 할 수 있습니다. BMW는 다가오는 i3 EV 버전에 Remote Valet Parking Assistant를 포함시킬 계획이라고 밝혔다.

자율 주행 기술을 보여주는 유일한 회사는 자동차 회사가 아니 었습니다. 작년 자동차 공급 업체 인 델파이는 자율 주행 테슬라 모델 S를 보여 주었지만 올해 전시회에서 360도 LIDAR, 360도 레이더, GPS, 충돌 감지 등 이 시스템의 처리 능력은 NVIDIA의 Tegra K-1 슈퍼 컴퓨팅 시스템에 의해 제공되며, 시스템은 인간 운전자와 상호 작용할 때 "학습"할 수있는 기능을 제공합니다.

Nvidia는 또한 Nvidia의 새로운 Tegra X1 자동차 등급 칩을 사용하는 Drive PX 자동 파일럿 자동차 컴퓨터를 통해 자체 운전 컴퓨터 처리의 다음 단계를 도입했습니다. 1 테라 플롭 이상의 처리 능력을 제공하며 최대 12 개의 고해상도 카메라 입력을 처리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 자율 주행 자동차는 사물과 특정 이미지를 감지하여 인간과 유사한 방식으로 주변 환경의 미묘한 세부 사항을 배울 수 있습니다.

이것은 Nvidia가 "심층 신경 학습 (deep neural learning)"이라고하는 것을 통해 이루어집니다. 물체를 연구하고 이미 이미지 라이브러리에있는 다른 물체와 비교하여 보행자와 자전거 타는 사람의 차이점을 배우기 시작할 수 있습니다. 이것은 현재의 프로세서 세대에 비해 크게 발전한 것으로, 이동중인 물체를 식별하도록 프로그래밍해야하지만 "학습"및 개선 할 수는 없습니다.

CES 2015에서 최고의 사진을 확인하십시오!

CES 2015에서 다른 많은 자동차 기술 혁신이 있었지만, 현대는 Apple CarPlay 및 Google Android Auto를 지원하는 저렴한 헤드 유닛 도입과 VW는 모든 실제 손잡이와 버튼을 대체하는 Golf R Touch 개념을 도입했습니다. 정전 식 터치 스크린과 제스처 제어 기능이 내장되어있어 자율 주행 자동차가 쇼를 훔쳐갔습니다. 그리고 그들이 현실에 가까워지고 그 어느 때보 다도 길을 쳤다는 것을 분명히했습니다.

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