핀 테크 노동자들이 AI를 두려워해야합니까?

모든 단일 유형의 비즈니스는 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)에 의해 변화되고 있습니다. 지능형 도구의 가용성이 높아짐에 따라 AI 혁명이 일어났습니다. 모든 규모의 회사는 이제 이러한 기능을 운영에 구현하고 있습니다. 아마도 금융 기술보다 더 분명한 곳은 없을 것입니다. 핀 테크 ) 우주. 주식 거래가 자동화되고 가상 어시스턴트가 그 어느 때보 다 쉽게 설정 될 수 있으며 대부분의 은행 업무는 디지털 포털을 통해 수행 할 수 있습니다.

놀랍게도 많은 사람들이 이러한 기술이 업무의 일부로 수행하는 많은 작업을 자동화하기 때문에 직업 보안에 대해 걱정하고있을 수 있습니다. 일부 두려움 물론, 전문가들이 성장하고 앞서 나가는 데 많은 기회가 있습니다. AI가 근로자에게 어떤 영향을 줄 수 있는지, 그리고 부유 상태를 유지하기 위해 할 수있는 일에 대한 통찰력이 있습니다.

점진적 혁명

AI에 대해 스트레스를받은 핀 테크 직원들은 자신의 수준에 따라 당황하기 시작하기까지 시간이 약간 남았다는 것을 알고 안심할 수 있습니다. Chris Nicholson은 샌프란시스코에 기반을 둔 오픈 소스 (OS) 딥 러닝 제공 업체 인 Skymind의 공동 설립자이자 CEO입니다. 그의 회사는 Java 프로그래밍 언어에 널리 사용되는 딥 러닝 도구 인 Deeplearning4j를 만들었습니다. AI 기술은 사기 탐지에서 이미지 인식에 이르기까지 모든 분야에 사용되었습니다. AI 공간의 권위자 인 Nicholson은 AI 혁명이 한 번에 일어나지 않고 점진적으로 진행되고 있다고 강조했습니다. 니콜슨은“로봇이 한 번에 모든 사람에게 제공되는 것은 아니다. 점진적인 일”이라고 말했다. "하지만 작업자가 압박감을 느끼면 사람들이 적응하려고하는 모든 종류의 방법을 볼 수 있습니다. 일반적으로 사람의 교육 수준이 낮을수록 로봇이나 알고리즘이 할 수있는 일을 더 자주 수행합니다."

대부분의 산업에서 가장 먼저 교육을받을 위험이 가장 적은 교육을받은 근로자입니다. 핀 테크 산업이 믿을만한 이유는 없습니다 어떤 예외. 모든 주요 은행은 이제 강력한 모바일 애플리케이션을 제공하여 예금, 이체 잔액 및 기타 모든 일반적인 은행 기능을 만들 수 있습니다. 이 앱의 기능 세트로 계속하다 성장하기 위해, 사람의 역할은 점점 더 중복됩니다. 다가올 AI 혁명으로부터 아무도 안전하지는 않지만, 더 높은 위치에있는 사람들은 교체하기가 쉽지 않으며 AI로 인해 위치를 도약하기까지 더 많은 시간이 있습니다.

또한 많은 기술이 아직 사람들의 직업을 갖지 못할 수도 있습니다. 니콜슨은“많은 연구가 여전히 로봇과 알고리즘의 범위를 넘어서고있다”고 말했다. "인간 관계 나 재미있는 대화를 잘하지 못합니다. 목공과 같이 다양한 기술이 필요한 집중적 인 수동 작업에는 좋지 않습니다. 그들은 관리 나 창의적 문제 해결에 능숙하지 않습니다. 그들은 각각 한두 가지를 잘 알고 있습니다. 나머지는 비틀 거린다"

기회 식별

Ken Dodelin은 Capital One Financial Corporation의 대화 형 AI 제품 부사장입니다. 그는 회사의 가상 어시스턴트 및 챗봇 제품을 이끌며 미국 은행으로부터 최초의 NL (natural language) SMS 채팅을 시작했습니다. 그의 관점에서 AI는 단순히 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방법의 다음 논리적 단계입니다. 도 델린은“인간과 기계가 상호 작용하는 방식에 진화가 진행되고있다”고 말했다. "우리는 그래픽 사용자 인터페이스를 가졌습니다. 그런 다음 터치 스크린 인터페이스로 넘어갔습니다. 이제 우리는이 대화 형 인터페이스를 탐색하고 있습니다. 우리는 이전에 해본 적이없는 자동화 된 방식으로 NL을 사용하고 있습니다."

Dodelin에게 AI는 모든 사람에게 기회로 여겨 질 정도로 위협으로 간주되어서는 안됩니다. "우리 모두가 ML에 대해 더 똑똑해질 수있는 기회가있다"고 그는 말했다. "역할이 어떤 모델을 사용할지 선택하지 않더라도 정말 중요합니다. 생성물 잠재력을 이해하기 위해 조직의, 비즈니스 및 디자인 리더 이리 기회를 발견 할 수 있어야하기 때문입니다."

AI가 근로자로부터 빼앗길 수있는 모든 기회에 대해, 그 의미와 도전은 새로운 직책을위한 문을 열어줍니다. Dodelin은 특히 흥미로운 예를 제시했습니다. Dodelin은 "여기서 우리의 재능 여행에서 이니셔티브를 위해 채용했습니다. 그러나이 대화 형 인터페이스를 개발하려면 캐릭터를 개발해야한다고 생각했습니다. 그렇게하지 않아도 픽사의 캐릭터 개발 경험이있는 사람을 고용했습니다."라고 Dodelin은 말했습니다..

창조적 인 전문가가 AI에 "개인"을 부여하는 임무를 맡은이 직무는 몇 년 전만해도 존재하지 않았습니다. 작년에 과 MIT 컨퍼런스 CEO가 수백 명의 직원을 해고하는 동안 올바른 기술 세트를 가진 후보자를 찾을 수 없기 때문에 빈 자리를 채우려 고 노력하고 있습니다. AI 혁명은 사람들에게 많은 문을 열어주고 있습니다. 이 미래 환경에 진화하고 적응하는 것은 그들에게 달려 있습니다. Dodelin에 따르면, 근로자들은 "필요한 새로운 기술을 인식하고, 그러한 기회를 포용하고, 활용하는 것이 중요합니다."

자신을 교육

기술적 인면에서나 다른면에서든 사람들은 코드 작성 방법을 스스로 가르치고 있습니다. 개인적 호기심을 충족 시키거나 경력 전망을 향상시키는 것이 든, 전통적인 교육 채널을 벗어나 새로운 기술을 배우는 사람들이 그 어느 때보 다 많습니다. 예를 들어 Microsoft는 Azure Notebooks 서비스 형태로 AI 및 ML에 대한 친숙한 소개를 제공합니다. 이러한 서비스가 개발자 나 데이터 과학자로 변하지 않더라도 AI와 ML의 기본 기술 개념을 이해하는 것은 확실히 아프지 않습니다. 또한 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 등장으로 전문가들은 데이터 과학에 대한 고급 지식 없이도 복잡한 데이터 세트로 작업 할 수 있습니다.

전문가를위한 전문가 조언과 관련하여 Dodelin은 처방을 원하지 않습니다. 그러나이를 염두에두고 시간을내어 이러한 기술을 배우는 것이 합리적이라는 데 동의합니다. 데이터 민주화 운동은 회사의 데이터 운영에 관여하는 조직에서 더 많은 사람들을 만들었습니다. 핀 테크 노동자들은 확실히 직업 안전에 대해 걱정한다면 이러한 기술을 익히기 위해 시간을 낭비하지 않을 것입니다.