SMB 툴킷 : 올바른 데이터 시각화를 선택하는 방법

스프레드 시트는 오랫동안 비즈니스의 주된 역할을 해 왔으며, 일부 사람들은 스프레드 시트를 보내지 못하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 오늘날 대부분의 비즈니스는보다 강력한 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구를 선호하여 향수를 불러 일으키고 있습니다. 이러한 도구가 스프레드 시트보다 우수한 이유는 여러 가지가 있지만 가장 효과적이고 효과적인 데이터 시각화를 쉽게 생성 할 수있는 기능이 가장 분명합니다. 한 가지 간단한 이유 때문에 스프레드 시트를 지원하는 데있어 한 가지 요소보다 훨씬 중요한 요소가 있습니다. 인간의 두뇌는 정보의 시각적 표현을 숫자보다 빠르고 효과적으로 흡수하고 처리합니다.

숫자가 넘는 그림에 대한 이러한 인간의 관심은 최근 발견과는 거리가 멀다. 역사는 초기 동굴 도면에서 언어에 관계없이 전 세계에서 인식되는 현대의 보편적 인 교통 표지에 이르기까지 시간이 지남에 따라 개념이 성공적으로 테스트되었음을 ​​보여줍니다. 언어 나 수학 기술에 상관없이 사진 기반 메시지와 정보를 한 눈에 볼 수 있습니다. 최신 데이터 시각화는 강력한 통신 매체를 완전히 새로운 수준으로 끌어 올려 풍부한 데이터로 생성 된 풍부한 차트와 그래프를 주입합니다.

그러나 올바른 데이터 시각화를 선택하는 것은 단순히 막대 그래프 또는 산점도에서 원형 차트를 선택하는 문제가 아닙니다. 3D VR (Virtual Reality) 묘사와 같은 기존의 전위 적 시각화를 선택하는 것만 큼 간단하지 않습니다. 놀이에는 개인적인 취향과 취향 이상의 것이 있습니다.

시각화의 각 요소는 전체 메시지의 일부를 전달합니다. 색상 선택 및 잉크 비율에서 데이터 자체 (및 드릴 다운 할 수있는 모든 레이어)에 이르기까지 데이터 시각화는 복잡한 데이터 중심 비즈니스 통찰력을 나타내는 믿을 수 없을 정도로 단순한 단일 표현입니다.

어떤 시각화를 선택해야합니까? 제시하려는 데이터와 함께 보내려는 메시지에 가장 적합한 시각적 표현을 식별하는 것은 궁극적으로 선택에 달려 있습니다. 정보에 입각 한 전략적 결정을 내리기 위해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

시각화 유형

나는 모든 시도와 진실을 다시는 당신을 지루하지 않습니다. 상당한 시간 동안 비즈니스에 종사했거나 단순히 소프트웨어에 입력하는 것 이외의 데이터로 작업 한 경우 원형 차트, 막대 그래프, 꺾은 선형 차트, 산점도 및지도와 같은 기존 시각화 양식에 이미 익숙합니다. 기호. 이것들은 다른 그래픽 표현 중에서도 일반적으로 시간, 단위 수, 비용 또는 판매를 포함하여 두세 가지 기능으로 구성됩니다.

이 시각화 그룹에는 아무런 문제가 없습니다. 그들은 좋은 이유 때문에 오랫동안 사용되어 왔습니다.

실제로 그들의 친숙 함은 청중이 메시지를 이해하기 전에 양식을 중지하고 파악할 필요가 없음을 의미합니다. 그것이 바로 당신이 원하는 것입니다. 왜 여기서 멈추고이 중 하나를 선택하지 않겠습니까? 또는 많은 BI 앱의 옵션과 마찬가지로 소프트웨어가 선택하도록 하시겠습니까?

모든 분석 결과가 그렇게 지나치게 단순화 된 전달로 표현 될 수 있거나 표현되지는 않기 때문입니다. 전달할 메시지가 세 개만 있으므로 신호등이 세 가지 기능으로 줄어 듭니다. 다른 말을하려면 다른 시각 효과를 추가해야합니다. 아마도 "No right turn on red"라고 적힌 표지판 일 수도 있고 턴 레인 전용으로 다른 신호등을 추가 할 수도 있습니다. 대시 보드 및 보고서에는 추가 된 모든 시각적 요소가 쌓일 수 있으며, 대상 그룹이 끝날 때까지 그 정보가 파일의 첫 번째 또는 다른 시각적 요소와 어떻게 관련되는지 잊어 버렸습니다. 그것은 효율적이지도 유익하지도 않습니다. 또한 너무 많은 시각화를 사용하면 사용자 피로가 발생할 수 있습니다. 방황하는 마음에는 메시지가 사라집니다.

어쨌든 이러한 시각화는 이미 알고 있습니다. 계속해서 새로운 형태를 생각해 봅시다.

'Twixt와'Tween

이 시각화 클래스는 기존 그룹보다 더 많은 기능을 보여 주지만 메시지는 단일 추력을 갖는 경향이 있습니다. 예를 들어 "단어 구름"을 고려하십시오. 이 시각화는 서로 관련하여 많은 단어를 측정하므로 각 단어는 다른 단어와 비교하여 사용에 비례하여 크기가 표시됩니다. 색상을 사용하여 그룹 내 하위 그룹 또는 기타 정보를 설명하거나 개별 단어 크기를 한눈에 쉽게 볼 수 있습니다.

단어 구름 시각화는 언제 사용해야할까요? 소셜 미디어에서의 고객 / 사용자 분위기, 콜센터의 고객 문제 확대 및 / 또는 에스컬레이션, 특정 제품에 대한 고객 문의, 제품 판매 및 기타 사례를 포함하여 몇 가지 사용 사례가 있습니다. 이 유형의 다른 예는 테마를 기반으로 데이터를 표시하므로 인포 그래픽에서 자주 볼 수 있습니다.

공급 업체 친화적이지만 사용자 친화적

그런 다음 BI 공급 업체가 자랑스럽게 생각하는 시각화가 있지만 구매자와 사용자는 거의 이해하지 못합니다. 그러나 기다려라. 시각화를보고 작동 방식을 알 수없는 경우 잠재 고객은 데이터가 무엇을 말하는지 어떻게 알 수 있습니까?

때때로 시각화에 정보가 포함되어 있지만 정보를 제공하지 못하는 것은 사실입니다. 예를 들어, 1889 년 빈센트 반 고흐 (Vincent van Gogh)의 "별이 빛나는 밤 (The Starry Night)"을 보라. 상징적 인 작품은 바람의 난기류를 정확하게 묘사하지만 수세기 후까지 수학 자나 과학자는 그 이해를 인정하지 않았다. 정보를 전달하지 못하는 것에 대해 이야기하십시오.

Nature의 보고서에 따르면, 과학자들은 수세기 동안 난류를 설명하기 위해 고군분투했다. 일부는 양자 역학보다 어려운 문제로 여겨졌다 고한다. "반 고흐의 작품 중 일부는 Kolmogorov의 광도 확률 분포에서 스케일링을 보여줍니다.이 패턴은 브러시 작업으로 생성 된 큰 소용돌이와 작은 에디를 포함하여 다른 크기의 에디로 볼 수 있습니다."

시각화의 성공은 뷰어의 관점과 지식에 적어도 부분적으로 의존하지만 때로는 정보가 너무 복잡하여보다 정교하고 정확한 시각화가 필요합니다. 그렇지 않으면 전송 또는 번역에서 정보가 손실됩니다.

일부 BI 공급 업체는 시각화 팔레트에서 이러한 수준의 정교함을 제공합니다. 데이터 세트 내의 정보 흐름을 설명하는 데 매우 유용한 Sankey Diagram이 한 예입니다.

Daphne Tan은“예를 들어, 이 시각화는 은행 고객이 거래 당 현금 흐름을 측정하여 돈을 이체하는 과정을 보여줄 수 있습니다. Sankey 다이어그램은 프로세스의 개별 단계에 걸쳐 정보 흐름을 보여주고 싶을 때 언제든지 유용합니다. 아래 Sankey Diagram 시각화를 생성 한 MicroStrategy의 제품 마케팅 관리자

보다 정교한 시각화를 읽는 방법을 청중에게 가르치려면 약간의 노력이 필요할 수 있습니다. 그러나 일반화 된 정보보다 더 많은 정보를 정기적으로 전달해야하고 반 고흐를 끌어 내고 싶지 않은 경우에는 그만한 가치가 있습니다. 그러나 통계 학자, 엔지니어 및 과학 분야의 많은 전문가를 포함하여 이러한보다 정확한 지표 및 데이터 표현에 대해 이미 잘 알고있는 많은 독자가 있습니다.

다음은 고려할 가치가있는이 범주의 시각화에 대한 간단한 설명과 사용하려는 위치입니다.

1. 아크 다이어그램:이 다이어그램은 문자열 데이터에서 복잡한 패턴을 독특하게 표현할 수 있습니다. 이는 종종 반복적 인 서브 시퀀스를 포함하는 시퀀스를 의미합니다. 사물 인터넷 (IoT)의 DNA 및 스트리밍 데이터를 생각해보십시오. 이 논문에서 IBM Research의 Arc Diagrams에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

2. 햇살 차트: 다단계 원형 차트라고도하며 주로 동심원을 사용하여 계층 적 데이터를 시각화하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이를 Microsoft Excel에서 작성할 수 있습니다. 아래는 예입니다.

3. Streamgraph: Microsoft와 GitHub는 "그래프가 매끄럽게 보간 된 누적 영역 차트로 종종 시간이 지남에 따라 값을 표시하는 데 사용됩니다"라고 설명합니다. 이 그래프에는 흐르는 유기 모양이 형성되며 결과는 정확하고 격렬해질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 대량의 데이터 세트를 표시하여 광범위한 범주에서 시간에 따른 추세와 패턴을 찾는 등 매우 유효한 용도로 사용됩니다. 예, 이것은 오픈 소스 시각화이므로 Microsoft Office 스토어 나 GitHub에서 구할 수 있습니다.

4. 하이퍼 볼릭 트리: 하이퍼 트리 라고도하는이 시각화는 하이퍼 볼릭 지오메트리에서 영감을 얻었으며 기본적으로 블롭을 만들지 않고 제한된 공간에서 매우 큰 트리를 그리는 방법입니다. 가지가 더 작아 보이도록 평평한면이 아닌 디스크에 모든 것을 넣습니다. 그러나 그것들을 당신에게 끌어다 놓아서 더 크고 검사하기 쉽게 만들 수 있습니다. 쌍곡선 트리는 페이징 또는 다른 뷰에서 세분화 된 세부 사항을 소환 및 묘사하는 것과 달리 한 뷰 내에서 세부 사항 및 컨텍스트가있는 큰 정보를 표시합니다.

새로운 기술로 인한 시각화

오늘날에는 다양한 유형의 시각화가 가능하므로 데이터를 시각적으로 묘사하는 모든 가능한 수단이 이미 사용 가능할 것으로 예상 할 수 있습니다. 아아, 아니 새로운 기술과 사용 사례도 필연적으로 새로운 시각화 양식을 생성합니다.

증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR) 시스템이 즉시 떠 오릅니다. BI 공급 업체는 이러한 시스템에 대한 고유 한 시각화를 이미 수행하고 있습니다. 한 예로 Vantage Data Centers의 3D VR 지원 가상 투어 시스템의 새로운 데이터 시각화 시스템이 있습니다. 다음과 같이 보입니다:

"우리는 2017 년 5 월에 Santa Clara에 새로운 데이터 센터 시설을 홍보 할 수 있도록 concept3D 플랫폼을 처음 시작했습니다. 당시에는 건설중인 상태였습니다. 존재하지 않는 건물을 마케팅하려고 할 때이 플랫폼은 믿을 수 없습니다. "라고 Vantage Data Centers의 마케팅 부사장 겸 스티브 임은 말했습니다.

데이터는 VR에서 화면에 오버레이로 표시되지만 그 장소만으로도 너무 제한적입니다.

"단기적으로는 대부분의 고객과 직원이 데스크톱이나 모바일에서 VR이없는 시스템을 사용할 것으로 예상합니다. 처음으로 보는 것이 인상적이며이 시스템이 운영 및 실제 액세스에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 큰 잠재력이 있습니다. 임은 덧붙였다.

작업에 따라 선택

각 시각화 유형은 분포, 구성, 관계 또는 비교와 같은 특정 분석 작업을 위해 만들어졌습니다. 각 작업을 이해하고 그에 따라 시각화를 선택하십시오. 예를 들어, 크리스마스와 같은 휴일에 제품 판매를 이해하는 것은 관계 연구입니다. 이를위한 좋은 시각화 선택은 산점도, 단어 구름 및 벤 다이어그램입니다.

코트 나 타이어가 더 잘 팔리는 지 이해하는 것이 비교 묘사입니다. 막대 그래프, 파이 차트, 글 머리 기호 차트 및 꺾은 선형 차트를 선택하는 것이 좋습니다. 시장 점유율과 경쟁 분석을 묘사하는 것은 구성 작업입니다. 상황에 따라 표시해야하는 정보의 양에 따라 누적 막대 / 면적 차트, 원형 차트, 폭포수 또는 트리 맵을 고려하십시오.

유통 작업에는 어떤 유형의 상품이 어떤 상점으로 전송 및 / 또는 어떤 창고에 저장되는지 이해하고 다양한 인구 통계에 따라 정부가 자원을 분배하는 방법을 시각화하는 작업이 포함됩니다. 시각화 옵션으로는 히스토그램, 스트립 플롯 및 상자 플롯이 있습니다.

BI 및 시각화 소프트웨어 회사 Qlik의 시각화 옹호자 인 Patrik Lundbald는 "이 경우 모든 데이터를 한 번에 볼 수 있고 다양한 값, 모양 또는 특이 치를 찾으려고하는 관점을 원합니다.

시각화 선택을위한 점검 목록

1. 잠재 고객 파악: 잠재 고객이 관련성이 높고 흥미를 느낄만한 시각화를 선택합니다. 따라서 인포 그래픽의 재미있는 핫도그가 인도의 공급 업체 판매량을 가장 잘 나타내는 경우 그와 함께하십시오. 그러나 통계, 데이터 과학, 엔지니어링 또는 기타 최고 수준의 기술에 정통한 청중에게 정보를 전달하는 경우 정보를 놓치지 마십시오. 끝없이 보이는 관련 시각화 파일을 분류하지 않고도 정보에 필요한 세부 정보와 컨텍스트를 제공하는 시각화를 선택하십시오.

2. 명확성을 최우선 과제로 삼으십시오: 매우 상세하고 복잡한 정보라도 명확하고 간결합니다. 목표는 내용이 아닌 경우에도 읽기 쉬운 시각화를 생성하는 것입니다.

3. 모든 세부 사항에주의를 기울이십시오. 따라서이 BI 앱의 막대 그래프를 사용하여이 정보를 전달할 수 있습니다. 그러나 막대가 서로 올바르게 관련되어 있습니까? 세부 사항이 중요합니다. 모든 시각화의 모든 것이 이야기를 전합니다. 당신이 말하고자하는 이야기를하고 있는지 확인하십시오.

4. 사용자 피로 방지 계획: 익숙하지 않은 묘사 나 지나치게 복잡한 그래픽처럼 너무 많은 시각화로 인해 시청자가 피로 해집니다. 정보를 정확하고 짧은 설명으로 전달하면 시청자가 계속 참여하고 배운 내용을 기억할 수 있습니다. 대시 보드 및 보고서의 시각화 수를 제한하십시오.

5. 시각화 양식 테스트: 시각화는 농담과 같습니다. 설명해야한다면 실패한 것입니다. 최소한의 텍스트로 정보를 전달할 수 있어야합니다. 일상적으로 시각화 사용을 시작하기 전에 주제에 가까이 있지 않은 사람들에 대해 시각화를 테스트하십시오. 이미 알고있는 사람보다는 시각화에서 정보를 찾아야하는 사람을 선택하십시오. 그들은 깨달았거나 혼란 스럽습니까? 혼란 스러우면 다른 시각화 양식을 선택하거나 청중을 교육 할 준비를하십시오.

마크 니콜슨 (Mark Nicholson) 부사장은“인공 지능, 블록 체인, 반점 성 출혈, 또는 양자 물리학에 대한 깊은 지식이 필요한 전문화 된 정보가 아니라면 시각화는 기사의 맥락이 아니라 독자적으로 해석 될 수있을 때 독자에게 가장 잘 맞는다”고 말했다. 소셜 미디어 / 고객 리뷰 평판 구축 회사 인 NiceJob의 마케팅 및 비즈니스 개발 팀.

6. 반 고흐 (Van Gogh)를 기억하십시오: 복잡한 정보는 믿을 수 없을 정도로 단순한 묘사로 손실 될 수 있습니다. 따라서 간단한 시각화가 올바른 선택이 아닐 수 있습니다. 정보 전달에 중점을 두십시오. 이것이 중요한 것입니다. 또한 반 고흐 (Van Gogh)는 색상이 정보를 빠르게 전달할 수있는 유일한 방법이 아니라고 가르쳤다. Van Gogh의 "화려한 브러시 작업은 서로 다른 점 사이의 상대적인 밝기를 측정하는 휘도라는 속성을 사용했습니다. 눈은 색상 변화보다 휘도 변화에 더 민감하므로 색상보다 밝기 변화에 더 신속하게 반응합니다. "는 NPR을보고했습니다. 정보를 강조 표시하거나 움직임을 표시하려면 색상뿐만 아니라 다양한 수준의 밝기를 사용하십시오.

7. 새로운 공급 업체 시각화 학습: 이해하지 못하는 공급 업체가 제공하는 시각화에 대한 자습서, 예제 및 기타 정보를 요청하십시오. 이미 알고있는 시각화를 고수하는 것보다 직업을 배우는 것이 좋습니다. 왜? 기술이 변화하고 있기 때문에 새로운 형태의 시각화도 나타납니다. 휴대 전화를 업데이트하거나 업그레이드하지 않는 것과 같습니다. 조만간 누구에게도 연락 할 수 없습니다.

8. 때때로 자동화가 최고인 경우: 일부 BI 공급 업체는 자동화 된 시각화 기능에 대해 많은 생각을합니다. 염두에 두는 예는 Salesforce Einstein Analytics입니다. 이 회사는 고객, 영업 및 마케팅 분석 분야에서 수년간의 경험을 가지고 있으며 초기 CRM (CRM) 시절로 거슬러 올라갑니다. 그들의 자동화 된 시각화는 그 경험을 반영합니다. 따라서 매일 매일 판매 및 고객 데이터를 통해 전력을 공급하는 경우 Einstein을 사용하여 시각화를 처리하는 것이 현명하고 실용적인 솔루션입니다. 바퀴를 재발 명할 이유가 없습니다.

9. 내러티브 고려: 내러티브 를 향상시켜 스토리를 전달하는 시각화를 선택하십시오. 그렇지 않으면, 당신은 숫자를 다시 묘사하고 비즈니스 동료 또는 상사가 정보를 흡수하고 유지하지 않을 것입니다. 표현이 맥락에 맞는지 확인하고 올바른 측정 값 (예: 절대 값 대 상대 값)을 사용하고 척도를 확인하십시오. 색상을 사용하여 중요한 포인트를 강조 표시하지만 사용하는 색상 수를 제한하십시오. 시각화 자체는 시청자의 초점이되어서는 안되며 내용이 있어야합니다.

10. 과제를 항상 명심하십시오 : 시각화는 특정 과제를 위해 고안된 것이며 그에 따라 사용하십시오. 그러나 단순은 거의 항상 복잡한 것보다 낫습니다. 목표는 기계에서 인간으로 정보를 전송하는 가장 빠르고, 가장 빠르고 명확한 방법을 찾는 것입니다.