비디오: [ì°ë¦¬ ìë 기ìµê³¼ ê³µê°] íì¬ë¦ 방구ì ì¬í기⡠: ë ì¼ (십월 2024)
당신은 당신이 당신의 차 바퀴 뒤에 무엇을하는지 알고 있습니까? 문자 메시지와 운전을하십니까? 아니면 차가 멈출 때까지 기다렸다가 전화를 확인합니까? 그리고 자동차에 포함될 수있는 앱과 같은 유사한 기능이 아니라 휴대용 장치에서이 기술을 사용합니까? 실제 답변은 당신을 놀라게 할 수 있으며, 자신의 답변은 틀릴 수 있습니다.
물론 자동차 제조업체와 NHTSA와 같은 정부 기관은 기술을 어떻게 사용하는지 알고 싶어 할 것입니다. 그러나 수백만 명이 연구에 소비했을지라도 그 중 상당수는 운전자에게 휠 뒤 행동에 대해 묻는 것으로 구성되어 있습니다.
소비자 연구 회사 인 Aperio Insights는 산만 운전에 대한 연구 외에도 운전자가 운전 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 경험적 데이터가 많지 않아 자체 프로그램을 시작했다는 것을 발견했습니다. 또한 운전자가 말하는 것과 실제로 자동차 기술을 사용할 때 실제로하는 것과의 연결이 끊어졌습니다.
"소비자가 실제로 사용하는 앱을 이해하지 않고 대시에 추가 할 앱을 중심으로 한 제품 계획 토론은 몇 개입니까?" Aperio의 설립자이자 마이크 코트니 (Mike Courtney)는 말했다. "NSA는 당신이 당신의 전화와 컴퓨터에서 무엇을하는지 알지 모르지만, 아무도 차 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 명확한 그림을 가지고 있지 않습니다."
이를 알아보기 위해 Courtney와 그의 팀은 스마트 폰 앱과 자동차 센서의 데이터를 타임 스탬프 된 비디오와 혼합하여 바퀴 뒤의 행동 패턴을 관찰, 식별 및 분석하는 "롤링 랩"을 설정했습니다. 또한 차량용 비디오 카메라는 임상 연구를 수행하는 클립 보드를 사용하는 사람과 달리 벽면에서 객관적인 비행 역할을하기 때문에 트래픽이 발생하는 동안 전자 책을 읽는 것과 같은 실제 운전자 행동을 반복적으로 포착합니다. 인정합니다.
비디오 캡처: 당신
온라인 비디오 (아래)에서 Aperio의 롤링 랩이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. 이 클립은 Aperio가 자동차 제조업체와 공급 업체가 더 나은 커넥 티드 카 기능을 만드는 데 도움을주기 위해 사용하려는 데이터의 작은 맛을 제공하지만 Courtney는 "Joe"라는 테스트 대상의 예를 사용하여 Rolling Lab이 공개 할 수있는 것을 보여줍니다.
Aperio는 Rolling Labs를 사용하여 8 시간 운전 중 Joe의 전화 사용을 관찰하여 대학에서 딸을 데리러 왔습니다. 코트니는“우리는 날씨를 자주 확인하고 가족의 위치를 업데이트하고 문자 메시지를 통해 진행하는 등 행동 패턴을 파악했습니다. 랩은 또한 Joe의 속도를 파악하여 다른 앱을 확인할 때 얼마나 빠르게 운전했는지 확인했습니다. 코트니 부사장은“우리는 조가 속도를 늦추고 날씨 앱을 더 자주 확인하게하는 요인들을 이해할 수 있었다”고 덧붙였다.
Courtney는 Joe의 강박 관념 점검에 대한 상황과 이유를 이해하는 것이 가족의 진척 상황과 날씨에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다. "우리는 그의 습관에 대해 그에게 물었다. Joe는 자신이 현재 자신의 앱을 사용하는 방법과 경험을 향상시킬 수있는 것을 실제로 이해하는 데 필요한 모든 세부 사항을 포함하지 않은 일반적인 답변을 제공했을 것입니다."라고 Courtney는 설명했습니다.
"대부분의 소비자에게 커넥 티드 카 경험을 통해 원하는 것을 묻는다면 대부분은 즉시 자신의 휴대 전화 나 태블릿을 가리킬 것"이라고 덧붙였다. "문제는 이들 장치가 실습용으로 설계되었다는 것입니다." 커넥 티드 카 기술은 아직 초기 단계에 있거나 어려운 십대 단계와 비슷하고 응집력있는 아이덴티티를 찾으려고 노력하고 있기 때문에 항상 운전 중심적이지 않은 기능을 제공하는 휴대용 장치의 선두를 따르고 있습니다. 페이스 북처럼.
Joe의 운전을보다 안전하고 안전하게하기 위해 자동차는 캘린더와 동기화되어 도로 주행이 시작되는시기와 목적지까지도 알 수 있습니다. 그런 다음 Joe의 습관을 학습 한 결과, 자동차는 자동으로 길을 따라 날씨를 표시하고 Joe가 자신의 장치를 내려다 보지 않고도 자신의 진척 상황을 아내 및 자신이 계속 알고 싶어하는 다른 사람들에게보고 할 수있었습니다.
코트니는 자동차 제조업체들이 이미 이러한 유형의 예측 사용자 경험을 연구하고 있지만 운전자 행동을보다 잘 이해하는 것이 중요하다고 말했다. "관찰은 방해받지 않고 우리가 자동적으로 또는 의식적인 생각없이 발생하는 패턴을 포착하고 식별하는 데 도움이된다"고 덧붙였다. "자동차 제조업체들이 소비자들이 자신의 차에서 무엇을 성취하려고하는지 이해할 수있을수록 커넥 티드 카 경험을 디자인하고 만들어 고객을 놀라게 할 수 있습니다." 또한 그들이 실제로 무엇을하고 있는지 알고 있습니다.
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