시스템 관리자를 통해 경쟁사 클라우드에 도달 한 AWS

PCMag에 대한 인프라 관리 서비스를 테스트 할 때 내가 발견 한 것 중 하나는 항상 빠진 것이 있다는 것입니다. 조직이 인프라에 적용하는 범위가 다양 할 수 있기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 누락 된 기능의 공통 스레드는 단일 대시 보드에서 온-프레미스 인프라와 클라우드 인프라를 모두 관리 할 수있는 기능을 중심으로 진행되었습니다. 예를 들어 도구가 AWS (Amazon Web Services) 클라우드에서 실행되는 인프라를 관리하는 경우 집에서 물리적 스위치를 관리하지 않는 경우가 많습니다. 아마존은 AWS Systems Manager를 통해이 취약점을 직접 공격하기로 결정했습니다.

물론 한계가 있습니다. 예를 들어, 대부분의 다른 인프라 관리 도구와 마찬가지로 AWS는 "인프라"를 주로 컴퓨팅 인스턴스 및 소프트웨어 정의 네트워킹으로 정의합니다. 프린터에 토너가 필요한지 확인할 관리 도구는 아닙니다. 그러나 특히 여러 계정뿐만 아니라 여러 퍼블릭 클라우드 환경에서 많은 가상 머신 (VM) 인스턴스를 관리해야하는 경우 AWS 서브 스크립 션의 일부로 제공되는 AWS Systems Manager는 상단.

어떤 이유로 아마존은 AWS Systems Manager를 다운 플레이하고 있습니다. 아마존 대변인이 단순히 Systems Manager를 요약 할 수 있을지 궁금해 한 AWS 대변인은 "고객은 규모에 관계없이 안전하고 안전하게 운영하고, 리소스를 애플리케이션과 환경에 매핑하고, 이를 관리하기위한 다양한 도구 세트가 필요하다" 하이브리드 클라우드 환경.

대변인은“또한 복잡한 라이센스 문제를 다루고 있으며 인프라를 관리하기가 어려웠으며 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 구축 할 수 있기를 원했다”고 말했다. 아마존은 퍼블릭 클라우드가 처음 출시 된 이래 약속했지만 약속하지 않은 한계와 어려움으로 항상 주름을 잡았 기 때문에 그 평가에 치명적입니다.

대규모 자동화

대변인은 AWS Systems Manager가 제공하는 몇 가지 중요한 기능이 있으며, 이는 특히 AWS 가상 인프라를 다룰 때 사용자에게 다른 곳으로는 구하기 어려운 수준의 유연성을 부여합니다. 이러한 주요 기능 중 하나는 AWS Systems Manager를 사용하여 대규모 리소스를 관리 할 수 ​​있다는 것입니다. 이는 수만 개의 인스턴스와 여러 다른 AWS 계정이있을 수있는 대규모 환경에서는 달성하기 어려운 것입니다. 다른 도구는 종종이 기능을 요구하지만 규모가 특정 지점을 초과하면 성능 또는 데이터 관리에 어려움이 있습니다.

마찬가지로 AWS Systems Manager는 사용자에게 클라우드 환경에 대한 많은 실시간 제어 및 가시성을 제공합니다. 사용자 지정 대시 보드를 만드는 기능과 사전 구성되어 있고 사용할 수있는 여러 가지 대시 보드가 있습니다. 여기에는 하이브리드 시스템 용 대시 보드 및 Amazon CloudWatch 대시 보드가 포함됩니다.

또한 AWS는 패치 관리자를 통한 규정 준수 지원 및 보안에 대한 새로운 초점을 포함하여 많은 클라우드 사용자에게 중요한 일부 기능을 지적했습니다. 또한 AWS Systems Manager는 AWS 자동화를 지원하므로이 기능을보다 쉽게 ​​구성 할 수 있습니다. IT 관리자는 다양한 클라우드 서비스에서이 모든 작업을 수행 할 수 있기 때문에 기술적 인 이유로 제한되지 않고 비즈니스 요구를 직접 처리하는 하이브리드 클라우드를 자유롭게 설계 할 수 있습니다.

경쟁없이

그러나 이것은 AWS 광고가 아닙니다. 하나는 다른 인프라 관리 경쟁자를 테스트하는 것과 같은 방식으로 Systems Manager를 테스트 할 기회가 없었습니다. 둘째, AWS는 고객에게 다양한 통합 관리 솔루션을 제공하는 데있어 혼자가 아닙니다. 예를 들어, IBM은 자체 하이브리드 클라우드 관리 시스템을 보유하고 있으며, AWS는 Systems Manager와 동일한 기능을 수행 할 수 있다고 주장합니다. 또한 IBM Watson과 통합되어 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝을 사용할 수 있습니다. 시스템 관리를 자동화하는 데 도움이되는 (ML) 기능

그것이 정말 좋든 나쁘 든 PCMag Labs에서 테스트 할 수있을 때까지 기다려야하지만 표면적으로는 특히 인프라가 다른 시스템을 질식시키는 지점으로 확장 할 때 Watson이 큰 도움이 될 수 있습니다. IBM에 따르면 Watson은 회사 정책을 시행하고 대규모 멀티 클라우드 환경에서 규정 준수를 보장하는 것과 같은 비 전통적인 자동화를 지원할 수 있지만 AWS Systems Manager는 해당 작업도 처리 할 수 ​​있다고 주장합니다.

이 공간에서 세 번째로 큰 역할을하는 Microsoft는 Azure 클라우드 서버 및 온-프레미스 환경을 관리하는 다양한 도구를 사용하여 하이브리드 클라우드 환경을 지원합니다. 그러나 AWS Systems Manager와 달리 Microsoft는 이러한 기능 대부분을 강력한 도구 세트 인 Microsoft Systems Center라는 별도의 제품군에 배치하지만 자체 플랫폼이기 때문에 추가 비용이 발생합니다. Azure에는 몇 가지 기본 관리 도구가 포함되어 있으며 전체 Azure 환경을 보호 할 수있는 Azure Security Center와 같은 추가 기능이 있지만 다른 클라우드에서 호스팅 한 인프라에는 큰 도움이되지 않습니다. 반면에 Microsoft Systems Center에 투자하면 온-프레미스 환경을 관리하는 데 아무런 문제가 없을 것입니다.

마지막으로 클라우드 인프라를 제공하는 데 큰 역할을하는 반면, 인프라 관리 기능과 관련하여 Google은 AWS, IBM 또는 Microsoft와 같은 수준이 아니지만 현재 작동하고 있습니다. Google Cloud는 Cisco와 팀을 이루어 온 프레미스 및 하이브리드 클라우드를위한 공개 관리 기능을 개발했지만 현재 출시시기에 대한 소문도 없습니다. 여전히 Google은 컨테이너 기반 보안에 중점을두고 있으며 온 프레미스 관리에 Cisco HyperFlex를 사용합니다.

개방형 표준의 필요성

여기서 일어나고있는 일은 AWS 및 IBM의 경우 클라우드 및 온 프레미스 서버와 다른 클라우드의 클라우드 기반 인스턴스를 통합하려는 움직임입니다. 이는 대규모 가상 환경과 사내 실제 환경을 모니터링해야하는 관리자에게 큰 도움이 될 수 있습니다.

AWS와 IBM이 분명히 경쟁사 클라우드에서 실행되는 인스턴스에 에이전트를 설치할 수 있다는 사실은 광고하는 것이 아니라 다양한 환경을 관리 해야하는 경우 쉽게 만들 수 있습니다. 또는 중단 기능.

그러나 주요 플레이어가 공개 표준을 만든 다음 협력한다면 더 도움이 될 것입니다. 그렇게하면 경쟁 업체의 클라우드에 에이전트를 설치하는 방법을 생각할 필요가 없습니다.