가트너 심포지엄 2015 : 배운 교훈

지난 주 올랜도의 가트너 심포지엄에서 보냈을 때, 나는 거기에 큰 트렌드를 반영하는 데 시간을 할 것이라고 생각했습니다.

기조 연설과 주요 세션에서 발표 된 가트너 (Gartner)는 지난 몇 년 동안보다 더 미래 지향적 인 것으로 보인다. 클라우드, 모바일, 소셜 및 정보 트렌드와 같은 "Nexus of force"의 기본 Gartner 공식화는 상당히 많이 진행되었으며 디지털 비즈니스의 개념도 상당히 주류입니다. 그래서 저는 올해 "알고리즘 비즈니스"에 중점을 두었고 월스트리트의 알고리즘 거래에서 스마트 폰의 지능형 에이전트에 이르기까지 우리가 사용하는 웹 서비스에 내장 된 인텔리전스에 이르기까지 알고리즘이 비즈니스 작동 방식을 정의하기 시작하는 방식에 흥미를 느꼈습니다.

이것은 새로운 아이디어는 아니지만 올해 가트너의 CIO와 선임 IT 임원 클라이언트가 모이는 과정에서 훨씬 더 주목을 받았습니다. 이것이 기조 연설의 초점이었으며 Gartner의 주요 전략적 동향 및 예측 목록에서 큰 역할을 수행했습니다.

물론 디지털 비즈니스에 여전히 큰 중점을 두 었으며 이는 컨퍼런스에서 이야기 한 많은 CIO에게 가장 중요한 것으로 보였습니다. 가트너의 연구에 따르면 기술은 그 어느 때보 다 CEO에게 우선 순위가 훨씬 높습니다. 거의 모든 비즈니스가 일종의 디지털 전략을 갖고 싶어하는 것처럼 보이고 최근의 주요 해킹으로 인해 보안 위험이 회사에 큰 영향을 미칠 수 있음이 밝혀졌습니다.

어떤면에서, 기술에 대한 새로운 강조는 CIO를 더욱 공고히하여 미래의 기술에 더 집중할 수있게 해줄 것입니다. 그러나 몇 년 동안 사소한 변화를 겪은 후 조직의 기술을 현대에 도입해야한다고 말한 많은 CIO와 이야기를 나 I습니다. 일반적으로 이러한 사람들은 최첨단 기술을 사용하는 것이 아니라 다른 조직이 지난 몇 년 동안 사용한 프로그래밍 스타일, 클라우드 및 모바일의 변화에 ​​적응하는 것만 고려합니다. 제가 말한 CIO의 가장 일반적인 세 ​​가지 초점 영역은 보안, 클라우드 및 데이터 분석이었습니다. 물론 사람들이 사물 인터넷에 대해 이야기하고 운영을 제대로 운영하는 데 필요한 기본 사항에 대해서도 이야기하는 것을 들었습니다.

IT 운영

IT 운영은 평범한 것처럼 들리지만 여전히 매우 중요한 주제입니다. David Cappuccio의 Gartner 부사장은 매년 IT 운영에 영향을 미치는 주요 트렌드 목록을 통해 논스톱 컴퓨팅, 거의 모든 사업 부문의 기술 및 엣지 컴퓨팅에 대한 요구가 IT에 대한 기대치를 어떻게 변화시키고 있는지에 초점을 맞췄습니다. 그는 IT 부서가 관리하는 장치가 아닌 모든 종류의 "사물"에 대해 기술이 조직 전체에 분산되어있는 세상에 진입하면서 IT 직원이 다르게 생각하기 시작해야한다고 강조했습니다.

그가 중점을 둔 기술에는 "기업 정의 데이터 센터"(다른 소프트웨어 정의 데이터 센터라고 함)가 포함되었습니다. 통합 시스템; 오픈 소스 하드웨어; 또한 IT 서비스 연속성에서는 위치 및 네트워킹 옵션을 사용하여 광범위한 재해 복구 및 비즈니스 연속성 전략의 일부로 새로운 애플리케이션 토폴로지를 구현하는 방법에 대해 논의했습니다.

보안

보안은 큰 관심사이며, 브라이언 크렙스 (Brian Krebs)의 산업 기조 연설을 시작으로 많은 세션이 있었으며 대부분의 기업은 보안을 검토하는 등 더 안전 할 수있는 간단한 단계를 많이 수행하지 않는다고 강조했습니다. 로그.

또 다른 세션에서 가트너의 동료 톰 숄츠 (Tom Scholtz)는 기업이 보안을 위해 취해야 할 접근 방식에 대해 다소 다른 입장을 취했습니다. 그는 보안에 관한 오래된 정통은 더 이상 작동하지 않는다고 말했다. 이론은 예방이 치료법보다 낫다는 것입니다. 그러나 그는 2020 년까지 엔터프라이즈 보안 예산의 60 %가 2012 년 10 % 미만에서 빠른 감지 및 대응에 할당 될 것이라고 예측했습니다. 우리는 인간을 보안의 가장 약한 연결 고리로 생각하지만 가장 강력 할 수 있다고 말했습니다. 똑똑한 요원. 그는 "사람 중심의 보안"을 만들어 사람들에게 그들의 권리와 책임에 대한 교육의 필요성을 강조했다. 그리고 그는 우리가 "기본으로 거부"하는 태도에서 "기본으로 허용하는"태도로 나아가고 있다고 말했다. 큰 변화입니다.

이 전시회의 ITExpo 부분에는 방화벽에서 생체 암호 대체에 이르기까지 다양한 보안 공급 업체가있었습니다. 이것은 분명히 많은 관심을 받고있는 영역입니다.

구름

클라우드 컴퓨팅은 많은 새로운 애플리케이션에 대한 옵션에서 기본값으로 바뀌 었습니다. 전시회의 클라우드 공급 업체는 모두 신제품에 대해 이야기하고 있었으며 대부분 클라우드 개념이 이미 완전히 수용된 것처럼 대부분의 플랫폼에서 비즈니스 고객을 확보하는 것에 대해 이야기했습니다.

그러나 많은 회사에서 일부 워크로드에 클라우드를 채택했지만, 제가 이야기 한 많은 참석자들은 클라우드를 수용하기 시작하거나 하나 또는 두 개의 전문 SaaS 애플리케이션 (예: Salesforce CRM)에만 사용했습니다.

많은 세션이 그 현실을 다루었습니다. 클라우드 시나리오에 관한 세션에서 Gartner Fellow Daryl Plummer는 클라우드의 전환점에 도달했으며 대부분의 회사는 현재 클라우드를 기본 옵션으로보고 새로운 몇 년 동안 퍼블릭 클라우드 지출을 크게 늘 렸습니다. 그러나 클라우드가 항상 최상의 솔루션은 아니라는 점이 분명해졌으며 중소 기업이 "클라우드 전용"이 아닐 것이라고 예상했습니다. 그는 내부 IT와 클라우드 솔루션의 균형이 잡힌 하이브리드 전략을 제안했습니다. 클라우드 선택을 위해 Plummer는 기업이 퍼블릭 클라우드 개념으로 시작한 다음 퍼블릭 솔루션이 요구 사항을 충족하지 않으면 프라이빗 클라우드 솔루션으로 다시 전환해야한다고 말했다.

실제 클라우드 컴퓨팅 세션에서 Gartner Fellow David Cearley는 오늘날 일부 회사는 클라우드를 먼저 생각하고 대부분의 회사에서는 클라우드가 최소한 옵션이라고 생각합니다.

그는 절대적인 대답이 없으며 Plummer와 마찬가지로 많은 비즈니스가 클라우드가 아니거나 클라우드가 아니라 하이브리드 방식을 채택 할 것이라고 제안했습니다. Cearley는 클라우드 컴퓨팅은 주로 돈을 절약하는 것이 아니라 일부 조직은 클라우드로 이동하는 데 더 많은 비용이 드는 것을 발견했습니다. 대신 큰 이점은 자유와 즉각적인 만족으로 비즈니스 나 응용 프로그램을 늘리거나 줄일 수 있습니다. 보다 실질적으로 그는 회사가 클라우드 설계자 (각각 공식 또는 비공식), 지표, 비상 계획 및 이탈 전략을 개발해야한다고 말했다.

그는 기업들이 대부분의 애플리케이션을 클라우드로 "리프트 앤 시프트"할 수 없다는 것을 이해해야한다고 말했다. 클라우드 모델에서 가장 잘 작동하도록 업데이트하고 종종 리팩터링하거나 재 설계해야합니다. 그는 회사에 클라우드 위험에 대한 현실적인 견해를 갖도록 촉구했으며 많은 IT 조직이 회사에서 사용하는 클라우드 서비스의 브로커 역할을하도록 제안했습니다.

변하기 쉬운

내가 깜짝 놀랐던 것은 이동성에 대해 듣지 못했습니다. 불과 몇 년 전만해도 태블릿, 스마트 폰 및 모바일 애플리케이션이 큰 논의의 대상이었습니다. 그러나 모바일 장치는 기업에 널리 보급되어 있으며 여전히 "부속"의 일부이지만 모바일 응용 프로그램에 대한 논의는 거의 없었으며 클라우드 기반 SaaS 응용 프로그램과 관련하여 언급하지 않은 CIO 중 비교적 적은 수의 CIO가 언급했습니다.

쇼 플로어에는 수많은 엔터프라이즈 모바일 관리 소프트웨어 공급 업체가 있었지만 지난 몇 년 동안 그다지 두드러지지는 않았습니다. 안전한 파일 공유 및 BlackBerry와 같은 회사의 유사한 활동에 중점을 두면서 모바일 보안에 큰 중점을 두었습니다.

제가 이야기 한 MobileIron 경영진은 대기업이 종종 많은 모바일 애플리케이션을 작성했지만 대부분의 중대형 조직은 단순한 애플리케이션을 수행하고 있다고 설명했지만 고객의 절반 이상이 회사의 엔터프라이즈 앱 스토어를 사용하고 있다고 말했습니다.). 그러나 그는 전체 기업의 10-15 %만이 혁신적인 모바일 앱 전략에 착수하여 중요한 비즈니스 프로세스를 이메일을 넘어 모바일 장치로 이전했다고 추정했다. 이를 위해서는 근본적인 업무 프로세스의 비즈니스 및 리엔지니어링이 필요합니다. 그는 2000 년에 많은 회사들이 웹 사이트를 가지고 있었지만 웹 전략을 개발하지 않은 웹과 같다고 말했다.

이 중 일부는 데이터 액세스 도구 및 모바일 응용 프로그램 자체 작성 도구와 관련이있을 수 있습니다. 예를 들어, Samsung과 Red Hat은 Red Hat의 모바일 개발 플랫폼을 연결하는 파트너십을 발표했습니다.이 플랫폼은 Samsung의 장치 및 Knox 보안 인프라를 통해 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.

사물 인터넷

물론 "사물 인터넷"에 대해 많은 토론이있었습니다. Chet Geschickter와 Jeff Vining은 IoT에 대해 이야기하면서 2020 년까지 250 억 개의 연결 물이있을 것으로 예측했습니다. 이들은 회사가 IoT 장치에서 "데이터 홍수"를 준비해야하며 빅 데이터 인프라에 투자해야한다고 말했습니다. 고급 분석.

데이터 및 분석

전시회에서 벤더들 사이에서 가장 큰 주제는 아마도 데이터와 분석이었습니다. 이는 IBM CEO Ginni Rometty 및 GE CEO Jeffrey Immelt와의 인터뷰 및 데이터 저장 및 분석을 목적으로하는 모든 종류의 제품을 갖춘 쇼룸에서 모두 반영되었습니다.

Gartner는 볼륨, 속도 및 다양성의 세 가지 벡터로 정의 된 "빅 데이터"를 오랫동안 설명했습니다. 이번 전시회에서 IT 임원들과 이야기를 나눈 것은 분명 몇 년 전보다 많은 데이터를 보유하고 있었지만 대부분의 경우 비교적 빠른 연결과 큰 하드 드라이브 및 스토리지 배열. 대신, 다양한 소스 (많은 다른 형식의 데이터)를 다루는 다양한 조직이 일반적인 조직에게는 큰 과제로 보입니다.

당연히이 쇼에는 Cloudera 및 MemSQL과 같은 새로운 종류의 스토리지 및 분석 공급 업체 근처의 부스에있는 Tableau와 같은 데이터 시각화 회사와 함께 데이터 저장 및 분석을 목표로하는 모든 종류의 제품이 전시되었습니다.

가트너의 신디 하우 슨 (Cindi Howsonson)은 분석 결과가 발생하는 원인을 파악하는 것부터 발생하는 이유를 예측하고 결과적으로 수행하는 것까지 분석 범위가 어떻게 다른지에 대한 가트너의 스펙트럼을 보여 주었다. 그녀가 논의한 트렌드에는 "데이터 검색"도구의 증가, 비즈니스 인텔리전스가 클라우드로 이동, 인 메모리 데이터베이스, 실시간 스트림 처리 또는 복잡한 이벤트 처리 및 고급 분석이 포함됩니다.

저는 Gartner VP Tom Austin의 스마트 머신 중단에 대한 프레젠테이션에 관심이 있었으며 무인 차량에서 언어 번역에 이르기까지 새로운 응용 프로그램에 대해 논의했습니다. 그는 이러한 응용 프로그램은 인간의 행동을 시뮬레이션하지 않으며 범용 지능형 기계는 아니지만 새로운 결과를 배우고 생성합니다. 이러한 응용 프로그램은 딥 러닝 신경망 및 자연 언어 처리와 같은 다양한 기술을 사용합니다.

고급 분석에 대한 모든 논의를 고려할 때, 쇼 현장에 IBM의 Watson Analytics 및 Microsoft의 Cortana Analytics를 포함한 다양한 예제가 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 나는 또한 잘 알려지지 않은 두 회사에 흥미를 느꼈다. BeyondCore는 일련의 데이터를 가져 와서 트렌드를 찾는 흥미로운 패키지를 제공하며, 가장 흥미로운 트렌드와 상관 관계를 식별하는 데이터 시각화 및 자연어 텍스트를 제공하고 권장 사항을 제공합니다. IPsoft에는 Amelia라는 고객 서비스 에이전트가 있습니다.이 에이전트는 여러 데이터베이스에서 정보 조회를 포함하여 고객과의 일반적인 상호 작용을 처리하는 데 셀프 서비스 에이전트 역할을 할 수 있습니다. 흥미로운 아이디어입니다. 저는 이러한 요원이 쉬운 작업을 처리하고 실제 사람과 함께 복잡한 사람과 함께 작업하는 것을 상상할 수 있습니다.

알고리즘에 중점을 둔 가트너의 Ray Valdes는 "Algos Gone Wild: The Coming Apocalypse – Machine Intelligence가 너무 작고 너무 많을 때"라는 "매버릭"세션에서보다 회의적인 역할을했습니다. 그는 Facebook의 뉴스 피드 알고리즘이 사용자의 기분을 좌우하는 방법과 Google의 검색 알고리즘이 선거를 좌우하는 방법을 보여주는 연구를 참조했습니다. 그는 또한 금융 회사의 막대한 거래 손실과 Volkswagen의 최근 배출 테스트 사건 등 알고리즘이 바람직하지 않은 결과를 초래 한 사례를 언급했습니다.

그는 학습하는 신경망이 여기에 있으며이를 넘어서는 다음 단계는 재귀적인 자기 개선이 될 것이라고 말했다. "우리는 질적 인 도약에서 벗어난 알고리즘 변경입니까?" 그는 물었다. 그는 좁은 인공 지능에서 일반 인공 지능으로의 전환은 여전히 ​​큰 장벽이지만, 특히 Stephen Hawking, Bill Gates 및 Elon Musk과 같은 일부 사람들이 스마트 머신의 존재 위협에 대해 어떻게 경고하고 있는지 지적했습니다. 그는 로봇 경비원, 반 자율 무기, 드론과 같은 스마트 머신에 오류가있을 수밖에 없으며, 심각하고 비극적이지만 묵시적인 것은 아니라고 말했다.

"그것은 반드시 모든 인간의 삶을 끝낼 필요는 없다"고 말했다. 그는 통제 불능 인 종이 클립을 생산하도록 설계된 기계에 관한 2003 년 사고 실험의 주제 인 오류와 의도하지 않은 결과에 대해 더 관심이 있었고 일이 잘못 될 때 어떤 일이 발생하는지 생각하기에는 너무 이르지 않았다고 말했다.

생각해야 할 것이 많습니다. 아직 "알고리즘 경제"에 대해 실제로 걱정하지는 않지만 기계 학습의 빠른 성장과 코 그너 티브 컴퓨팅의 개념에 매료되었습니다. IT 분야에서 지난 몇 년간 중점을 두었던 주제와는 확실히 다르며 앞으로 몇 년 동안 모든 종류의 비즈니스에서 기술의 중요성을 보여줍니다.