IOT, AI는 techonomynyc에서 다음 중단으로 이어집니다

최근 TechonomyNYC 회의에서 저는 "사물 인터넷"이 특히 산업 응용 프로그램 및 AI에 미치는 영향과 이들이 더 넓은 경제 및 여러 특정 영역에 미치는 영향에 대해 많은 토론에 관심이있었습니다. 건강 관리를 포함하여.

GE의 최고 디지털 책임자이자 GE 디지털의 CEO 인 윌리엄 루 (William Ruh)는 2011 년까지 매년 4 % 씩 성장한 산업 생산성이 1 %로 떨어졌으며, 이는 최근에 기술은 산업계가 아닌 소비자를 대상으로하고 있습니다.

Ruh는 머신 연결, 데이터 수집, 흥미로운 분석 및 결과 추진이이를 변화시킬 것으로 믿고 있습니다. 산업계에서는이를 사물 인터넷 (또는 IoT)이라고 부르지 만 고객과 대화 할 때는 용어를 사용하지 않고 데이터와 분석을 통한 생산성 향상에 대해 이야기합니다. 그리고 이것은 앞으로 몇 년 동안 가장 흥미로운 기술 분야가 될 것이라고 그는 말했다.

예를 들어, 제트 항공기 엔진의 유지 보수 일정을 따르기보다는 센서 및 분석을 통해 엔지니어가 필요에 따라 각 엔진에 대해 고유 한 유지 보수 프로그램을 작성하여 결과적으로 "날씬한 시간"이 어떻게되는지 언급했습니다. 예정되지 않은 가동 중지 시간이 줄어 듭니다. Ruh는 모든 지연의 41 %가 유지 보수와 관련되어 있기 때문에 이것이 매우 중요하다고 말했다. 그가 논의한 다른 사례로는 Pitney-Bowes의 메일 생산성 관련 작업과 Toshiba의 엘리베이터 관련 작업이 포함되었습니다.

Ruh는 이것이 AI, 통계 및 물리 기반 모델링을 기반으로 한 "디지털 트윈"의 개념으로 이어진다 고 말했다. 그는 대부분의 산업 기업들이 오랫동안 AI 분석을 해왔지만“AI 스타일”분석은 아니라고 말했다. AI 스타일 분석은 주로 디자인 단계에서 사용되었습니다. 현재 머신 러닝 및 통계와 함께 운영 단계에서 각 머신을 구성하는 최적의 방법을 찾는 데 사용되고 있다고 그는 말했다. 상당한 발전을 보인 한 분야는 풍력 터빈을 관리하는 것인데, 각 터빈을 튜닝하면 풍력 발전 시설이 총 전기를 20 % 더 생산할 수 있습니다.

"자산을보다 생산적으로 만드는 방법을 알아낼 수있는 회사가 큰 승자가 될 것입니다."

Ruh는 Kirkpatrick에 의해 중재 된 Bayer, McKinsey 및 Verizon의 대표가 패널에 합류하여 기술이 다양한 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 중점을두고 있습니다.

바이엘의 디지털 개발 책임자 인 제시카 페더러 (Jessica Federer)는 제약 회사가 결과에 더 많은 보상을 제공하고 건강 관리가 보상에 기반한 시스템으로 더 나아가면서 "고객에게 최종 가치"를 제공하는 방법에 대해 이야기했다. 그녀는 전자 건강 기록이 15 년 전에 존재했지만 시스템이 상호 운용이 불가능하여 사용이 제한적이라고 언급했습니다. 새로운 초점은 시스템을 상호 운용하고 사일로를 해체하며 사람들 간의 연결을 개선하는 데 있습니다.

페더러는“디지털은 기술 주제가 아니라 사람들 주제이다.

버라이즌의 커넥 티드 솔루션 및 사물 인터넷 담당 부사장 인 마크 바르톨로메 오 (Mark Bartolomeo)는 현재 버라이즌의 네트워크에는 1 억 5 천만 대 이상의 기기가 있다고 밝혔다. 그는 앞으로 몇 년간이 숫자가 엄청나게 증가 할 것으로 예상하며, 이는 지속 가능성과 안전을 개선하는 동시에 경제 성장을 이끌 것입니다. 그는 교통을 개선하기 위해 지방 자치 단체와 협력하고 케이프 코드의 굴 농민과 협력하여 수확, 운송 및 배달을 모니터링하여 IoT를 사용하여 수확량을 개선하고 더 안전한 제품을 생산하는 데 대해 이야기했습니다.

맥킨지 앤 컴퍼니의 마크 패텔 (Pat Patel) 대표는 커크 패트릭 (Kirkpatrick)과 IoT 개념이 오랫동안 존재 해 왔다고 동의했지만, 경제 가치를 이끌어 내기 위해 "여전히 여행을 계속하고있다"고 말했다. 그는 가장 큰 문제는 관련된 모든 사람들을 조정하는 것이며, 제한된 수의 액터가있는 제트 엔진에서는 비교적 쉬운 일이지만, 수행하기가 훨씬 어렵다고 말했다. 그러한 건강 관리 영역에서.

바르톨로메 오 (Bartolomeo)는 광범위한 IoT 사용의 장벽에는 문제의 복잡성; 공급자의 조각난 생태계와 적절한 비즈니스 사례를 정의합니다.

대부분의 대화는 IoT 데이터와 관련된 표준 및 규정을 다루었습니다. 바르톨로메 오 (Bartolomeo)는 진전을 추진하기위한 표준의 필요성에 대해 논의했으며, 에너지, 철도 안전 및 약물 안전과 같은 분야에서 다양한 법률이 어떻게 기술을 주도했는지에 대해 이야기했습니다. Ruh는 데이터 주권 규제 관련 문제와 규칙을 명확하게하기 위해 광범위한 무역 규제의 필요성을 언급했습니다.

또 다른 흥미로운 대화는 AI를 다루었습니다. Paul Daugherty는 AI가 현실이라고 믿고 많은 기업들이 일하는 방식을 변화시킬 것이라고 말했다. 그러나 AI가 모든 종류의 물건이 과대 광고의 일부로 분류되는 "AI 세척"에 대해 경고했다. Daugherty는 초기 자동화 된 작업 및 로봇 프로세스 자동화로 시작하여 AI를 광범위한 자동화의 일부로 보았습니다. 분석에 중점을 둔 접근 방식으로 전환하고, 최종적으로 감지, 이해, 행동 및 학습이 가능한 진정한 AI 기술로 전환합니다.

그가 제공 한 사례 중에는 AI를 사용하여 사진의 피해 수준을 측정하는 보험 회사와 기계를 사용하여 데이터를 쏟아 부을 수있는 약물 발견이있었습니다. AI는 좋은 기술과 좋은 알고리즘이 필요하지만 더 중요한 것은 많은 양의 데이터를 보유하는 것입니다.

Daugherty는 첫 번째 큰 목표는 교육과 AI를 사용하여 의사 결정을 강화함으로써 "인간을 최고로 만드는 방법"이라고 말했다. 또 다른 큰 과제는 AI를 비즈니스의 핵심이 아닌 가장자리로 옮기는 것입니다. 전반적으로 Daugherty는 AI가 다음 번 큰 혼란이 될 수 있지만 다른 것들의 일부가되어야한다고 말했다. 그는 그 자체가 목적이 아닌 인 에이 블러라고 그는 말했다.

가장 흥미로운 세션 중 하나는 USC 응용 분자 의학 센터의 이사이자 운이 좋은 년의 저자 데이비드 아구스 (David Agus)의 인터뷰였습니다 . 필립스.

"거대한 데이터는 건강 관리를 변화시킬 것"이라고 Agus는 말했다. 예를 들어, 그는 의학의 큰 변화 중 하나가 어떻게 많은 양의 데이터를 맥락에 넣음으로써 세포뿐만 아니라 전체 시스템을 바라 보는 움직임에 대해 이야기했습니다. 예를 들어, 한 연구에서 베타 차단제가 난소 암을 가진 여성이 4 년 이상 더 오래 살 수 있다는 것을 발견했지만, 이는 데이터를 살펴 보았을 때만 분명했습니다. 또한 AI와 기계 학습이 다양한 병리학에 대한 읽기 테스트를 민주화하는 데 어떻게 도움이되는지 설명했습니다.

그러나 Agus는 빅 데이터가 "올바르게 사용한다면"혁명을 가져올 수 있다고 말했지만, 병원을 퇴치시키는 리더십과 보안 문제 모두에 대해 지적했습니다. 그는 오늘날 전자 건강 기록에있는 대부분의 데이터는 "사용할 수 없다"고 말했다.

Agus는 또한 가장 중요한 것은 정보를 맥락에두고 의사에게 전달하는 것입니다. 그는 미국에서 부록이 상대적으로 흔하지 만 유럽에서는 가장 흔한 치료법이 항생제라고 지적했다. 그는 의사의 절반이 새로운 기술을 채택하기까지 평균 12 년이 걸린다고 말했다. 그는 인공 지능이 실제로 환자를 치료하지는 않지만 항상 의학에 예술이 있기 때문에 의사에게만 알릴 수 있다고 말했다.

흥미로운 다른 세션이 많이있었습니다. 뉴욕시 CTO 인 미네르바 탄 토코 (Minerva Tantoco)는 5 개 보로 모두에게 무료 Wi-Fi를 제공하는 LinkNYC 프로젝트와 같이 기술이 가장 필요한 곳에 기술을 제공하는 것에 대해 이야기했습니다. 그녀는 100 년 전에 물이나 전기를 공급하는 것과 비슷한 무료 또는 저렴한 인터넷 서비스를 보았다고 말했다. 그녀의 대화의 대부분은 파일럿과 프로토 타입, 공공-민간 파트너십을 사용하여 각 지역에 가장 적합한 기술을 사용하는 것에 대해 다루었습니다. 또한, 그녀는 뉴욕이 더 많은 기술 인재를 확보 할 수 있도록 컴퓨터 과학 교육의 확대에 대해 논의했습니다.

제가 가장 놀라운 사실은 브루클린에 본사를 둔 EpiBone의 CEO 니나 탄돈 (Nina Tandon)이 직접 세포를 기반으로 3D 프린팅 살아있는 뼈 조직을 연구하고 있다는 이야기입니다. 그녀는 그 자극이 약혼자에게서 나왔다고 설명했다. 약혼자는 나무에서 발목이 부러졌고 9 번의 수술이 필요했다. 이 과정에는 조직 샘플을 채취하고 줄기 세포를 추출하고 CT 스캔을 수행하여 뼈의 완벽한 모양을 정확하게 결정합니다. 그런 다음 기술자는 스캐 폴드를 만들고 "생물 반응기"내에서 3 주 만에 뼈를 완벽한 모양으로 자라게합니다. 그녀의 장점은 그것이 완벽하게 맞는 것이 아니라 자신의 세포를 기반으로하기 때문에 몸이 그것을 자신의 것으로 취급한다는 것입니다. 모든 것이 잘되면 계획은 약 18 개월 안에 인간 시험을 시작하는 것입니다.

Tandon은 세포 기반의 개인화 된 의약 분야에서 많은 연구를 통해 "세포가 새로운 데이터가된다"고 지적했다. 그녀는 이것이 우리가 할 수있는 것뿐만 아니라 어떻게해야하는지에 관한 많은 도발적인 질문을 제기한다는 데 동의합니다. 확실히, 그것은 장기적으로 많은 문제를 제기합니다. 인간의 골격 구현을위한 뼈 조직 인 특정 제품에 관해서는 여전히 실험적인 것처럼 보이지만 매혹적인 개념을 발견했습니다.