구함 : 엔지니어가 동네 짱을 위해 로보 택시를 구축 | 더그 뉴콤

5 년 전, 나는 최고의 자동차 웹 사이트의 편집자에게 테슬라가 전기 세단을 성공적으로 구축하고 판매 할 가능성에 대해 어떻게 생각하는지 물었다. 그는 그것이 결코 일어나지 않을 것이라는 확실치 않은 말로 당시 대부분의 자동차 지식인들의 생각을 반영했다. 같은 해에 구글이 자율 주행 차를 개발하고 있으며 우박 앱인 우버 (Uber)를 출시했다고 밝혔다.

반년의 차이는 무엇입니까? Tesla Model S의 성공은 자동차 산업의 편집자와 다른 많은 사람들이 잘못되었음을 증명했습니다. 그리고 구글이 스티어링 휠이나 가스 및 브레이크 페달을 장착 한 자율 주행 차를 만들 것이라고 추측 할 수 없었습니다. 또는 Uber의 경이로운 성공은 많은 도시에서 확고한 택시 산업을 위협하고 앱 개발자가 로보 택시 생산자가 될 수 있습니다.

Uber는 완전한 자율 주행 의도를 밝히지 않았지만, 레드 핫 라이드-하잉 서비스의 공동 창립자이자 CEO 인 Travis Kalanick은 인간 운전자와 관련 비용을 제거하는 것이 장기적이라고 밝혔다. 회사의 목표. 자율 주행 기술의 선구자 인 CMU (Carnegie Mellon University)와 최근 파트너십을 체결 한 피츠버그의 CMU 캠퍼스 근처에 Uber Advanced Technologies Center (ATC)를 설립하기 위해 Uber가 그 길로 향하고 있다는 표시입니다. Uber는 공동 작업을 발표 한 2 월 블로그 게시물에서 CMU와 협력하여 "주로 매핑 및 차량 안전 및 자율 기술 분야에서 연구 개발을 수행 할 것"이라고 말했다.

자율 주행 차 구축을위한 준비

이제 Uber가 ATC 시설을 담당하고 있다는 소식이 전해지면서, 그들이 추구하는 재능은 회사가 언젠가 자체 자율 주행 차량을 대량 생산하기 위해 노력하고 있다는 추가 증거를 제공합니다. IT 월드에 따르면, 이번 주 우버 웹 사이트의 커리어 섹션에 19 개의 자동차 관련 직책이 등재됐다.

이 회사는 기계 학습, 통신, 하드웨어 개발, 교통 시뮬레이션, 차량 테스트 및 로봇 공학에 경험이있는 엔지니어를 고용하려고합니다. Clemson University의 자율 주행 자동차 기술을 연구하고 Clemson의 BMW 정보 기술 연구소를 이끌고있는 Joachim Taiber 교수는 IT World에 Uber가 단순히 자율 주행 자동차 기술에 대한 강력한 지식 기반을 구축 할 수있는 재능을 모을 수 있다고 IT World에 말했습니다. 구글이나 전통적인 자동차 제조업체와 같은 우주의 다른 사람들. 그리고 아마도 자동차 엔지니어링 인재를 끌어 들이고있는 애플은 아마도 자율 주행 공간에 들어 섰다는 소문이있다.

그러나 Uber가 "공급 업체 상호 작용 및 공급 업체 관리"에 경험이있는 제조 엔지니어를 찾고 있다는 사실은 회사가 연구를 축적하는 것 이상에 관심이 있고 자체 운전 자동차를 대규모로 생산하려는 최종 목표를 가지고 있음을 나타낼 수 있습니다. 사우스 캐롤라이나 대학교 (University of South Carolina) 조교수 인 브라이언트 워커 스미스 (Bryant Walker Smith)에 따르면 국립 아카데미 교통 연구위원회의 신흥 기술법위원회 위원장을 맡고있다. 그리고 지난 달 Uber의 매핑 소프트웨어 회사 인 DeCarta를 인수하면서 회사는 자율 주행 차량을 성공적으로 구축하고 배치 할 또 다른 중요한 요소를 갖추게되었습니다.

구글은 아직 자율 주행 자동차의 장기 계획이나 비즈니스 모델을 공개하지 않았으며, 자동차 사고 예방을 통한 인명 구조와 같은 이타적인 이유 만 언급했다. Google은 캘리포니아 본사의 마운틴 뷰 주변에서 테스트하기 위해 100 개의 자율 차량 프로토 타입을 제작하고 있음을 알고 있습니다. 구글의 자율 주행 자동차 프로젝트 책임자 인 크리스 우 름슨 (Chris Urmson)은 올해 초 회사가 "차를 만드는 사업이 아니라"고 분명히 밝히고 기존 자동차 공급 업체와 협력하여 프로토 타입을 제작할 것이라고 밝혔다.

일반적인 가정은 Google이 도시 지역에 로보 택션을 배치 할 계획이며, 이는 자율 주행 자동차 승객이 운전에 걸리지 않고 온라인으로 시간을 보내는 것을 상상하기 쉽기 때문에 Google의 주요 검색 수익원에 적합하다고 가정합니다. 그러나 Uber는 자체 자율 주행 자동차를 구축하는 것이 기존의 타기 비즈니스 모델을 지원하고 수익성을 높이는 데 완벽합니다.

Uber의 제조 로보 택시 (Robo-Taxis)는별로 보이지 않을 수도 있지만, 최근 보고서에서 Morgan Stanley의 주요 자동차 분석가는 "하루 24 시간 동안 완전 자율 주행 차량을 스마트 폰에서 사용할 수있게하는"미래를 상상했습니다. 테슬라의 빠른 상승을 감안할 때 자율 주행 우버 자동차는 누구보다 빨리 일어날 수 있습니다.