로봇이 2018 년에 우리의 직업을 갖게 될까요? 전문가의 무게

자동화의 미래 행진은 인류 또는 궁극적 인 일자리 창출 자에게 파괴적인 힘입니까? 우리는 지난 1 년 동안 스마트 홈에서 마케팅 노력에 이르기까지 모든 것이 자동화되고 연결되고 지능화됨에 따라 이러한 질문에 부딪 쳤습니다.

사물 인터넷 (IoT)은 수백만 개의 연결된 장치로 수백만으로 늘어났습니다. 그러나 모든 것을 인터넷에 연결하는 것이 최선의 아이디어는 아니며 IoT 및 자동화 시스템의 보안 및 상호 운용성에 대한 중요한 대화가 필요합니다.

우리는 Forrester, Google, PTC, Salesforce 등의 전문가들에게 2018 년 커넥 티드 디바이스와 자율 시스템이 어떻게 진화 할 것인지 예측했습니다.

클라우드 IoT 1 올인

"2018 년, 대부분의 산업은 IoT 용 클라우드 기반 솔루션으로 물을 테스트하는 것부터 완전히 커밋하기까지 진행할 것입니다. 지난 2 년 동안 많은 테스트와 테스트를 거쳤으며, 2018 년에 고객은 배포에 급격히 증가 할 것입니다. 클라우드를 백엔드 인프라로 사용합니다. " -Antony Passemard, 제품 관리 책임자, Google Cloud IoT 및 PubSub



2 자동화에 대한 정치적 반발

"사람들이 키오스크 및 로봇과 같은 고객 서비스 자동화에 점점 더 관여하게됨에 따라 망설임이 있고 경우에 따라 변화에 대한 원한이 생길 수 있습니다. 그러나 기업과 정치 단체는 변경 관리 절차를 재검토하고 PR을 재정비하여 이러한 물을 탐색합니다 "사회적, 경제적 이익이 정치적 저항을 능가하기 때문에 자동화는 결국 승리 할 것입니다." -Chris Gardner, Forrester Research 수석 애널리스트



3 선택적 자동화

"대규모의 자동화는 현명하지도 비용 효율적이 아닙니다. 2018 년에 서비스 제공 업체는 자동화 된 프로세스로 전환하기에 매력적인 대상이 될 수있는 반복적이고 저 숙련 IT 작업을 식별하기위한 중요한 조치를 취할 것입니다. 자동화 구현을 통해 가장 큰 ROI를 확인하면, 비즈니스는 서비스 제공에 관한보다 정확한 데이터가 필요합니다: 정확한 작업 시간 또는 프로젝트 완료 시간, 개별 직원 성과 및 서비스 수익성 분석 등 몇 가지를 말하면 서비스 제공 업체는 직원의 수동 수동 감독이 필요한 고비용 작업에 중점을 두어 자동화 할 대상과시기를 선택해야합니다. "- BitTitan의 CEO이자 창립자 인 Geeman Yip



4 RPA는 인력을 재구성합니다

"기업이 자동화에 점점 더 익숙해 짐에 따라 RPA는 낮은 가치의 반복적 인 작업을 수행하고 작업을 중단 할 것입니다. 2018 년에 RPA 기반 디지털 작업자 (예: 봇)는 311, 000 개의 사무실 및 관리 위치와 260, 000 개의 판매 및 Forrester에 따르면 관련 작업을 통해 향상된 고객 경험을 제공 할 수있을 것입니다. 디지털 전환 지출은 점점 자동화를 강조하고 운영 모델을 중심으로 리엔지니어링 될 것입니다. " -Chris Gardner, Forrester Research 수석 애널리스트



어디서나 5 개의 디지털 트윈

"현장에서 각 제품 또는 자산의 운영 방식을 파악하는 것은 수익성 향상, 의사 결정 및 보안, 법적 및 규제 준수 보장의 핵심입니다. 디지털 트윈을 사용하면 디지털 정의가 특정 물리적 경험과 결합됩니다. 자산: 예: 운영 자산의 환경 조건 및 성능 데이터 이러한 목적으로 구축 된 디지털 표현을 통해 제조업체는 향후 판매, 리콜 또는 기회 갱신을 위해 자산을 분석 할 수 있습니다. 실제 사용은 미래 제품 또는 미래를 개선하는 데 활용 될 수 있습니다 제품의 반복. " -Kevin Wrenn, PTC PLM 사업부 총괄 책임자



6 규모의 진화

"일반적인 믿음과는 달리 자동화는 인간의 수가 적다는 것을 의미하지 않으며 인간이 다른 일을하기 만하면됩니다. DevOps 산업에서 우리의 도전은 사람들이 훨씬 더 높은 수준의 환경에 대처할 수있는 확장 가능한 도구를 구축하는 것입니다. 복잡성 및 규모 10 년 전, 최고 수준의 IT 샵에서 수십 대 또는 수백 대의 서버에서 일반적인 서버 대 관리자 비율을 측정 한 결과 오늘날 자동화에 깊이 투자 한 많은 기업들이 "사람당 수천 대의 서버를 운영 할 수있는 시점입니다. 2018 년에는 더 많은 회사가 규모의 진화를 겪고 자동화 도구를 채택하여이를 시작할 수있게 될 것입니다." -Puppet의 최고 제품 책임자 (Omri Gazitt)



7 IoT 기반 디자인

"시장은 똑똑한 커넥 티드 제품을 요구하고있다: 아마존 에코, 네스트 서모 스탯 또는 Fitbit 등 고객은 고객의 기대를 충분히 충족시키기 위해 제품 개발 프로세스를 혁신하여 제품의 데이터를 이해하고 활용해야한다. CAD 도면에 대한 제품 정보를 기록해도 더 이상 제품이 복잡해질수록 더 이상 절단되지 않을 것입니다. 제조업체는 제품 개발 프로세스를보다 체계적으로 구성해야합니다. 포괄적 인 PLM 시스템을 갖추면 모든 이점을 활용할 수있는 강력한 기반을 제공합니다. 모든 제품 정보를 단일 뷰 디지털 제품 정의로 통합하여 IoT 기능을 구현합니다. " -Kevin Wrenn, PTC PLM 사업부 총괄 책임자



8 저 코드 오케스트레이션

"2018 년에 기업은 IoT 데이터를 실시간으로 활용하는 비즈니스 앱 개발에 우선 순위를 부여 할 것입니다. 개발자 기술 수준에 관계없이 직원이 IoT 데이터를 활용하고 새로운 수익원을 여는 고객 경험을 제공 할 수있는 역량을 강화하는 회사를 보게 될 것입니다. 예를 들어, 제조 회사의 관리자는 공장 로봇이 구성 요소 오류 경고를 발행 할 때마다 서비스 요청을 트리거하는 자동화 된 워크 플로우를 구축 할 수 있습니다. 개발 - 비즈니스 사용자와 시민 개발자가 포인트 앤 클릭 방식으로 IoT 데이터를 기반으로 사전 판매, 서비스 및 마케팅 프로세스를 구축 할 수 있도록 지원합니다. " -Bo Mangels, Salesforce IoT 수석 마케팅 관리자



IoT 투자에 대한 9 가지 수익

"많은 현명한 것들이 있습니다. 전구조차도 요즘 IP 주소를 가지고 있습니다. 기업들은 2017 년에 IoT 이니셔티브에 계속 투자했지만 2018 년은 IoT 수익 창출이 결정적인 해가 될 것입니다. 좋은 출발이지만 기업이 IoT 데이터를 수집하고 저장하는 데있어 더 의미있는 것은 데이터를 이해하고 분석하고 통찰력을 활용하여 효율성을 개선하는 것입니다. 에너지 절약, 패키지 경로 배달 최적화, 피자 배달 시간 단축, 위치 정보, 예측 분석, 스트리밍 데이터 분석 사용 사례는 IoT 투자 수익을 높이기 위해 크게 증가 할 것입니다. "- Kinetica의 CTO 겸 공동 창립자 인 Nima Negahban



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